使用BooksManager数据库,以下是一个SQL子查询语句示例:select * from customers where upoint >(select upoint from customers where customername='喜来乐')。
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Adaboost 的核心就是反复训练多个弱分类器,把它们组合成一个强的。每轮迭代都会根据样本错误率调整权重,错误的样本权重大一点,让下次模型更注意这些。听起来绕?但代码看起来其实还蛮直观。
权重更新部分也有讲究,每个弱分类器训练完之后都要更新样本权重,用来“引导”下一个分类器往难点上使劲。你可以看看evaluate.m里怎么评估模型准确率,
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