全国小区详细数据集(含30万条省市区道路号)是一个包含大量地理信息的数据集,主要用于提供中国各地小区的详细地址信息。这个压缩包文件专为数据分析、地理位置服务、物流配送、市场研究等领域而设计,能够为这些应用提供准确的住址信息。数据集采用了标准的“省市区道路号”格式,包括省份、城市、区县、道路和门牌号等关键信息。这种结构化的数据便于解析和利用,能够快速定位到具体的地理位置。对于数据分析而言,这种数据结构使得空间分析,如人口密度计算和消费能力评估,更加高效。数据集覆盖了全国范围,包含一线城市到偏远乡村的各类小区信息,为研究全国的城乡差异和区域经济发展提供全面视角。在物流行业,这些数据可用于优化配送路线,提升效率;对于房地产或广告行业,可用来分析市场需求,制定更精准的营销策略。数据标签“数据小区全国”明确了其主题和数据的合规性,确保数据使用符合法律规定,尤其是在涉及个人信息保护方面的规定。在实际应用中,这些数据可能被用于数据分析、智能导航、物流配送、房地产市场研究和市场营销等多个场景,为各种基于地理位置的服务提供基础数据支持,推动相关行业的创新和发展。
全国小区详细数据集(含30万条省市区道路号).zip
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全国省市县区街道数据库180万条记录
全国行政区划的全量数据资源,用过都说香。MDB 格式的 180 多万条记录,囊括了从省到街道的详细信息。数据结构清晰,查起来贼快,不管是做GIS 可视化、地图选址,还是后台管理系统里的地址联动都挺实用的。
Access 格式也别担心,用Navicat、Python 的 pyodbc、甚至 Excel 都能打开,基本没有使用门槛。你想批量查街道,或用代码跑邮编映射,都方便。响应快,字段也标准。
我自己做物流路径规划的时候就靠它做地理编码,配合个第三方经纬度接口就能上地图。像做 LBS、O2O、社区团购那种,拿它来做区域服务划分也是刚刚好。
压缩包里还有个叫全国省市区街道邮编的表,基本上就是邮政编
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汉字部首拆分数据集ACCESS+Excel版(含1.4万条记录)
1 万 4 千多条汉字拆分数据的 ACCESS+EXCEL 合集,适合搞汉字教学、识字辅助、自然语言的朋友用。每个字都拆得挺细,比如“数”是“娄/攴”,“敝”还细到了“丷/巾/八/攴”。拆得这么透,做汉字真的省不少事。
结构清晰的 ACCESS 数据文件,字段命名直白,用 SQL 查数据也顺手。配的 Excel 表也挺贴心,平时浏览或小范围就靠它,响应也快,导出方便。用vlookup配合其他词库也没啥压力。
如果你在做汉字识别、OCR 预、或者汉字教学系统,这份数据绝对值。比如你想知道哪些字带“攴”部首?查一下就出来,别说用来做字频,搞部首分类题库也合适。
嗯,还有个更多数据.txt,是附加注
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