Oracle白皮书ADG同步复制技术优化探讨

随着信息技术的快速发展，Oracle Stream技术在数据流处理领域展示出巨大潜力。这项技术不仅提高了数据流处理的效率，还优化了实时数据传输和分析过程。

Amoeba位于客户端与数据库服务器之间，具备负载均衡、高可用性、SQL过滤、高并发支持、读写分离和Query Route功能，能够根据预设规则将SQL查询路由至目标数据库。该技术在降低多数据库结构复杂性和数据切分带来的影响方面表现突出，支持读写分离的故障转移和负载均衡，特别适用于解决大数据环境下的数据切分挑战。Amoeba目前支持MySQL 4.1及以上版本（协议版本：10），暂不支持事务和DDL语句分配至非默认数据库。运行环境要求至少为MySQL 4.1及以上版本和Java 1.5及以上版本。

Oracle Data Integrator（ODI）工具利用命令操作源数据、临时数据存储区和目标数据，实现ETL过程。随着技术的进步，ODI在数据集成和管理中扮演着越来越重要的角色。

Oracle Data Guard 通过持续提供数据，让业务全天候运行，即使遭遇灾害或中断。本白皮书重点介绍了 Oracle 数据库 10g 中的 Data Guard 技术，并说明其如何成为企业业务连续性基础架构的关键组件。

EAServer技术白皮书4.1的最新版本已发布，欢迎有兴趣的朋友阅读。

SQL_SERVER2005详细表达式用法介绍的白皮书

Oracle 的这个数据仓库白皮书，写得还挺全的，尤其适合你要系统了解数据仓库整体架构和实践经验的时候翻一翻。开头讲清楚了数据仓库到底是怎么回事，面向主题、数据集成、时间变化、数据稳定这些特性都一一讲透。说到为啥要用数据仓库，作者也没上来就堆术语，直接举了业务系统分散、数据整合难的例子，还挺贴地气。你在做系统整合或者 BI 项目的时候，看这个部分会有不少启发。Oracle 方案那段信息量大，ETL、OLAP、数据挖掘一个不少，而且写得比较实在，不是那种浮在空中的。嵌入式 ETL、OLAP 引擎、元数据管理这些都配合例子讲了，逻辑也清晰。你要是正好在做数据仓库项目，后面那部分最佳实践可以重点看看

录信数据库是一款分布式架构下的实时查询、统计、分析数据库，专为探索性分析与即席分析而设计。采用索引和大数据技术，支持万亿级数据的秒级检索和统计分析。支持跨集群数据同步，可对接外部数据源，并通过 Hive SQL、JDBC、WebService 等接口交互。录信数据库具备数据规模超大、时效性高、IO 节省率高，可一站式解决多种业务场景的优点。

京东最新大数据架构技术介绍及产品应用，详细描述京东大数据架构技术发展历程及功能特性。