订单分批MATLAB代码改进的深度学习体系结构用于人员重新识别

MATLAB编写的人员重新识别代码是用于从两个不同摄像头检索两个行人图像，并比较它们以确定是否属于同一个人的工具。这种方法利用二进制分类器来区分图像是否匹配。详细操作包括加载并调整图像大小为128x64像素，并提取HoG特征。训练了支持向量机（SVM）分类器来评估图像的相似性，使用的数据存储在“ person re-id test.mat”和“ person re-id train.mat”中。多种技术已应用于此项目，包括HOG特征、颜色直方图和深层特征的使用。

该MATLAB代码实现了一种新型匹配层，称为“归一化相关性”层，用于深度神经网络模型，提升人员重新识别的准确性和效率。代码库包含了详细的数据集信息和实现说明，适用于NIPS-2016接受的论文“具有不精确匹配的深度神经网络以重新识别人员”。支持的数据集包括CUHK03（含标签和检测数据集）、Market-1501和QMULGRID。此外，该存储库还提供了Keras中的独立实现。

用户界面：CLI、JDBC/ODBC、WebUI 元数据存储：关系型数据库（如 MySQL、Derby） 解释器、编译器、优化器、执行器 Hadoop：存储（HDFS）和计算（MapReduce）

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Oracle的体系结构主要分为软件体系结构和物理体系结构两大部分。 软件体系结构：包括Oracle数据库管理系统、内存结构和进程结构。其中，数据库管理系统提供数据存储和管理功能，内存结构用于缓存数据以提高查询效率，进程结构负责处理用户请求和数据库操作。 物理体系结构：包括数据文件、控制文件、重做日志文件等。数据文件存储实际的数据内容，控制文件记录数据库的元数据，重做日志文件确保数据库的事务安全性。 这些组件共同协作，确保Oracle数据库的高效、稳定运行。

在Oracle数据库的体系结构中，Oracle数据库包含多个重要组成部分。首先，数据库实例由Oracle后台进程和内存结构组成。常见的后台进程包括SMON、PMON、DBWR等，它们负责管理数据库的运行状态。内存结构包括SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区），用于存储共享内存和每个用户会话的私有数据。其次，数据文件、控制文件、重做日志文件等是物理文件的组成部分，存储着实际的数据和日志信息。最后，表空间用于逻辑上组织数据库中的数据对象，提供有效的存储管理。整个体系架构采用了客户端-服务器模式，使得Oracle数据库能够高效地进行数据管理和处理。

Oracle 体系结构指南提供 Oracle 体系结构和管理方面的见解。

Ceph是一个分布式文件系统，具有以下主要组件：- 元数据服务器（MDS）：负责管理文件系统中的文件和目录信息。- 对象存储设备（OSD）：存储文件数据。- 监视器（Mon）：协调集群中的活动，确保不同组件之间的通信和一致性。

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