基于免疫算法的认知无线电资源分配研究优化

有关认知无线电的资料和频谱感知的代码，供大家学习参考。

这里提供了关于认知无线电的相关资料，欢迎有兴趣的同学下载查阅。此外，还有关于频谱感知的代码，供需要的同学使用。

下一代动态频谱接入认知无线电

资源概览 该资源提供了一种利用鱼群算法解决无线电功率分配问题的Matlab实现。中包含完整的Matlab源代码，并附带代码运行结果图，方便用户直观了解算法性能。

这篇文章讨论了利用Matlab进行认知无线电仿真的方法。仿真涵盖了AWGN信道和高斯噪声条件下的错误概率-判决门限曲线，以及错误概率-信噪比曲线。研究结果显示，仿真图表与理论曲线吻合度高。

这篇文献探讨了认知无线电能量检测的性能分析，该方法基于CAF原则确定门限。作者提出的等增益合并选择信号处理方法在检测概率和虚警概率方面具有挑战性，难以通过仿真实现。文中还涉及到了一个积分表达式的问题。

这份Matlab代码实现了认知无线电在AWGN信道中的仿真，包括高斯噪声下的错误概率-判决门限曲线和信噪比下的错误概率曲线。仿真结果与理论曲线进行了详细比较，分析了漏检测和错误警告的情况。

移动边缘计算领域的任务卸载和资源分配管理正成为研究的焦点，通过优化资源配置和任务卸载策略，提升系统效率和用户体验。

软件无线电（SDR）技术挺有意思的，它让把原本依赖硬件的信号工作，转移到软件上搞定，灵活性更高。在 MATLAB 环境下仿真 SDR，能够你快速搞定各种无线通信系统的设计，像调制、解调、信道编码这些都能轻松搞定。你可以通过 MATLAB 的强大工具箱，像Communications Toolbox和Signal Processing Toolbox，模拟各种信号和环境，理解每个环节的工作原理。最重要的是，仿真系统可以在动手做硬件前，先在理论上验证一波，避免不必要的资源浪费。至于压缩包里的“README.md”文件，通常都会给你一些注释和解释，你更好地理解代码和仿真结果。你要是做无线通信相关的工