Oracle数据库中的DML锁机制详解

DML锁（数据操纵语言锁）用于确保在处理表时仅允许一个用户修改某一行数据，同时防止其他用户删除该表。Oracle在处理过程中会自动添加这些锁，以保证数据操作的一致性和完整性。DML锁分为事务锁（TX锁）和表级锁（TM锁），具体应用于不同的并发控制场景。

详细介绍数据库锁机制，深入讲解了lock及latch相关的工作原理。

MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，其锁机制对于数据并发控制至关重要。理解MySQL中不同类型的锁及其工作原理，有助于优化数据库性能和管理数据的同时保持数据的完整性。

数据库锁机制解析 锁是数据库管理系统中至关重要的机制，用于维护数据一致性，尤其在多用户并发访问时，防止数据出现异常。以下是几种常见锁类型： 更新锁(U锁)：当事务需要读取和修改数据时，会先对数据加更新锁。若事务最终修改了数据，更新锁会升级为写锁；否则，更新锁会被释放。 排它锁(X锁)：也称为写锁，当事务需要修改数据时，会对数据加排它锁。持有排它锁的事务拥有对数据的独占访问权，其他事务无法获取该数据的任何锁。 意向锁(I锁)：是一种表级别的锁，用于提高加锁效率。当事务想要获取某个数据页或行的锁时，会先在表级别申请意向锁，表明其意图。例如，若事务想获取某个数据行的排它锁，则会先在表级别

Oracle数据库的多粒度锁机制确保并发用户访问同一数据库对象时数据的完整性，包括以下两种基本锁类型： 排他锁（X锁）：授予事务独占访问权，阻止其他事务获得任何类型的锁，直到释放。通常用于修改数据前。 共享锁（S锁）：允许多个事务同时读取数据，阻止其他事务获得排他锁，直到释放。通常用于读取数据前。

锁机制 表级锁主要分为以下几种模式：- 共享模式：使用语法 LOCK TABLE orderMaster IN SHARE MODE;- 共享更新模式：使用语法 LOCK TABLE itemfile IN SHARE UPDATE MODE;- 排他锁模式：使用语法 LOCK TABLE itemfile IN EXCLUSIVE MODE; NOWAIT选项 假设某个用户对表进行锁定时未使用NOWAIT子句，另一位用户若尝试锁定该表，则必须无限期等待，直至原用户执行COMMIT或ROLLBACK。通过在ROLLBACK命令中添加NOWAIT子句，可以避免此延迟。例如：LOCK TABLE

如果你在数据库时需要高效的锁机制，了解一下 SQLite 的锁操作还是挺有的。独享锁是写操作的前提，确保只有一个进程能够修改数据库，避免多个进程同时写入导致数据损坏。而在此之前，需要先获取一个临界锁，它允许现有的读取进程继续操作，但会阻止新进程进行读取。等到所有的读取操作完成后，临界锁就可以升级为独享锁，确保写入进程可以安全操作数据库。嗯，这种机制能有效避免因大量读操作而一直无法获得写权限的情况，是个实用的锁定方式。当你做数据操作时，记得注意锁的优先级和升级过程，避免因为过多的读进程影响到写操作。如果你在做性能优化时，这块也挺值得关注的，毕竟每次修改数据库都面临这个锁的竞争。想了解更多，可以参

SQL Server 的锁机制，算是数据库调优里的老大难了。锁得好，性能杠杠的；锁不好，死锁、阻塞、事务回滚通通来找你。对开发者来说，搞懂锁，不只是 DBA 的事，前端对接口响应慢也经常和它脱不了干系。 SQL Server 的锁类型挺多，比如行级锁、表级锁、意向锁等等，看着复杂，其实思路不难。你可以简单理解成：数据库怕资源冲突，所以上锁控制访问，就像多人抢占会议室得排队。 像你写一个需要高并发读写的服务，后端用 SQL Server，那锁机制就关键了。不然你测一测接口，发现一个求能把整个表锁死，用户体验直接翻车。 除了原理，实践层面也蛮重要，像WITH (NOLOCK)虽然能提高查询速度，但

深入理解Oracle数据库中的锁与阻塞是解决故障的关键技能。在探讨锁与阻塞之前，我们先了解并发和并行的概念。并发指多个用户同时修改同一数据，而并行则将任务分解为多个小任务，同时执行并汇总结果。