决策支持系统的发展19下载国家电子政务外网安全级别保护实施指南

第1章探索决策支持系统的进展，以及如何实施国家电子政务外网安全级别保护。一个案例研究：本金融机构今年的账户活动与过去五年有何不同？

1.12 监控数据仓库环境是数据仓库管理的关键能力之一，涵盖存储和数据使用的两个核心方面。监控数据仓库环境可提供重要信息，包括识别增长情况、增长发生位置及速率等关键数据。这些数据大多为历史数据，虽然访问频率较低，但在信息型和分析型需求生产环境中至关重要。

决策支持系统的演进思路挺有参考价值，尤其是安全等级这块，资料整理得比较清楚。国家电子政务外网安全等级保护这份指南算是比较权威的，细节讲得蛮全，覆盖到平台设计、安全策略、还有数据的注意点。 第 1 章里的内容比较基础，主要聊了决策支持系统的发展逻辑，偏概念性，但阅读起来还挺顺的。你要是刚接触这块，可以先过一遍，打个底。 后面几个相关文章也值得翻翻，像国家电子政务外网安全等级保护实施指南（定稿），写得比较系统；决策支持系统概览这篇更偏技术架构，对前端做管理系统的还蛮有。 你要是做数据展示、后台管理或者政府信息系统那类项目，这份资料挺能帮你梳理整体思路，尤其在权限设计、数据分级方面有参考意义。下载看

9.2反馈循环数据仓库开发成功的关键在于数据体系结构设计者与DSS分析者之间的反馈循环，如图9-4所示。第9章迁移到体系结构设计环境167下载现存系统环境开始载入第一个主题区，继续载入并鼓励数据集市部门使用。警告：如果您等待清理现有系统而不进行反馈，您将永远无法建立数据仓库。

3.14创建多个简要记录一个细节可以用来生成多个简要记录。如电话公司的单个电话记录可以生成客户简要记录、地区通信量简要记录、线路分析简要记录等。简要记录可以放入数据仓库或数据集市。当简要记录进入数据仓库时，面向通用应用；进入数据集市时，则为部门应用提供支持。操作型记录聚集成一条简要记录的过程通常在操作型服务器上完成，因其管理大量数据并使数据常驻服务器上。创建简要记录的过程涉及数据排序和合并。复杂冗长的快照建立过程应审慎考虑其必要性。简要记录中的元数据记录类似于单一活动快照中的元数据记录，不同之处在于聚集记录成为重要的元数据。从技术上说，聚集过程生成的记录是“元过程”信息而非“元数据”信息。3.

9.3 图9 - 5显示了企业的D S S需求路径，设计和建立数据仓库环境以支持企业的需求。除了D S S外，企业还有其他需求。图9 - 6展示了企业的操作型环境，状态混乱，数据未集成，系统老化且难以维护。操作型应用需求已发生变化。迁移方案只涉及D S S部分，是否可以在创建数据仓库时改善操作型环境的混乱呢？答案是在一定程度上可以进行重建工作，而不仅仅是美化操作型环境。

7.3支持向下探察处理生成用于向下探察分析的基本数据是成功地完成向下探察处理的主要障碍，如图7-6所示。图7-6困难在于生成用于EIS处理的基本数据事实上，有一些研究表明，每花费1美元用于开发E I S软件和硬件，就要为向下探察准备数据花费9美元。之所以要夸大这个问题，是因为高级管理人员关于感兴趣的事情总是不时地改变主意。图7- 7显示了使高级管理人员感兴趣的事情总是不时变化的特性。某天，高级管理人员想了解公司的财务状况， E I S分析员花费很大精力找出了支持这个E I S需求的基本数据。第二天，意外地出现了一个生产问题，管理者又把注意力转向这个问题， E I S分析员就赶紧尽力收集高级管理

4.1 在确定适当的粒度级起点时，我们需要精确估算数据仓库将来的数据行数和所需的直接访问存储设备（DASD）。即使在最佳情况下，我们也只能进行估计。在建立数据仓库的初期阶段，仅需要一个数量级的估算。有一个计算数据仓库空间的算法，详见图4 - 1。首先确定将在数据仓库中创建的所有表，然后估计每张表中行的大小。确切的大小可能难以确定，但可以估计一个下限和一个上限。接下来，估算每张表在一年内的最少和最多行数，这是设计者需要解决的主要问题。例如，对于客户表，可以根据商业环境和公司的业务计划估计当前客户数量；如果没有业务数据，可以估计市场总体业务量乘以市场份额；如果市场份额未知，则可以使用竞争对手的业务

你知道吗，数据仓库的设计其实是挺有意思的，尤其是在局部数据和全局数据之间的关系时。比如说，全局数据仓库中的数据不一定都来自局部数据仓库，这就意味着数据的整合是个长期过程，而不是一蹴而就的。你会觉得数据映射有点复杂，但其实，只要理解了如何将局部操作型系统的数据映射到全局数据仓库的数据结构，事情就好办多了。就像图 6-9 和图 6-10 中所展示的，局部数据仓库和全局数据仓库之间的关系需要精细的设计，逐步调整才能达到理想的状态。并且，分布式数据仓库不仅仅是一个技术问题，更涉及到数据冗余的，如何平衡冗余数据和存储需求，是每个开发者都会遇到的挑战。，虽然有点复杂，但只要掌握了核心概念，理解了数据的流动