CRMTool评估集体风险模型总损失分布的MATLAB开发工具

评估模型性能时，计算损失函数是一个关键步骤。

此脚本计算和分析以下系统风险度量：组件测量如Kritzman等人的AR（吸收率）(2010)，Allen等人的CATFIN (2012)，Kinlaw & Turkington (2012)的CS（相关意外），以及Kritzman & Li (2010)的TI（湍流指数）。此外，还包括主成分分析连通性措施如DCI（动态因果指数）、CIO（“进出”连接）、CIOO（“进出-其他”连接），以及网络中心性指标如介数、度数、接近度、聚类。

此页面是Kitayama S，Cilsalar H.（正在审核）提交的手稿的在线存储库：“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码，包括更新的文件：“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”，“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失（EAL）和随时间推移的预期损失（EL）。

MATLAB开发工具——MATLABFOTOSHOP，灵感源自于Adobe Photoshop。

MagicSynchronizer是一个用于MATLAB开发的工具，用于创建对象以同步一组属性。

Matlab开发工具-MyPatcher是一个函数，它使用纯Matlab从一个统一的diff文件中修复la-unix修补工具文件。

模型汽车 CAD 图纸挺实用的，尤其是对于汽车开发和设计的朋友来说。这些图纸涵盖了底盘、概略图等多个方面，简直是学习和开发的好帮手。如果你正好在做汽车模拟或者仿真模型，这些图纸会让你事半功倍。底盘的详细图纸能你更清晰地理解车辆构造，也能加速你在模型设计上的工作进程。如果你有相关需求，也可以试试其他相关资源，比如 MATLAB 开发的汽车动力学模型、混动整车模型学习资源，或者其他类似的汽车模型数据库。毕竟，学习和使用这些资源可以你更好地掌握汽车动力学、控制系统等技术，工作中用得着。，资源多，有多实用的工具和示范，可以参考一下。使用的时候记得多对比，多思考，选择最适合自己的开发工具，别忘了合理引用

[S args] = flagParser(args, flags) 解析元胞数组args，检查元胞数组flags中提供的任何标志，并返回没有标志的args，以便它们可以在inputParser和结构S中处理。此过程包括检测参数中是否存在标志的所有布尔值。

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