IMF分解、熵、能量、小波频率、贡献率、方差均值数据下载

变量共同度与因子贡献率的意义 变量共同度 体现了所有公共因子对某个变量的解释能力。变量 i 的共同度计算公式如下： $h_i^2 = \sum_{j=1}^{m} a_{ij}^2$ 其中： $h_i^2$ 表示变量 i 的共同度 $a_{ij}$ 表示变量 i 在公共因子 j 上的载荷 m 表示公共因子的数量 如果 $h_i^2$ 接近于 1，则说明公共因子对该变量的解释程度高，因子分析效果较好。 公共因子方差贡献 则衡量了某个公共因子对所有变量的解释能力。公共因子 j 的方差贡献计算公式如下： $S_j = \sum_{i=1}^{p} a_{ij}^2$ 其中：

Matlab开发：相对小波能量计算方法。这篇简短的教程介绍了如何计算相对小波能量的程序。

该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。

利用小波变换原理实现去噪，降低数据噪声，提高数据质量。

这份资源提供了基于短时能量处理和零交叉率的ASR（自动语音识别）系统的Matlab算法和工具源码。适用于毕业设计和课程设计作业，所有代码均经过严格测试，确保可以直接运行。如果您有任何使用上的问题，请随时与我们联系，我们将第一时间为您解答。

我编写了一个用于信号进行小波包分解后计算各节点能量的matlab程序。

Matlab小波三级分解代码用于视频和单幅图像去雨的研究。吴宜晨，李明翰，赵倩等人在其文章《关于从视频和单幅图像中去除雨的综述》中探讨了各种基准数据集和不同的除雨方法。研究涉及雨滴的物理特性，如高处雨滴的终极速度（JAMC1969），以及雨滴形状的平衡模型（JAS1987）提出的新观点。此外，还讨论了光度模型（哥伦比亚大学技术报告，2004年）和色度特性在视频去雨中的应用，例如通过时空特性结合色度特性去除视频中的降雨（ICME2006）。最后，还介绍了基于像素时间分析的方法，如基于色度特性去除视频中雨水的方法（CI）。

散射小波Matlab软件包可用于图像检索和分类。该软件包非常便捷，包含详细的使用说明，不仅提供源代码。

MATLAB实现的小波神经网络时间序列预测代码提供下载。