在ORACLE数据库中,通过使用不同的连接提示(如use_hash和use_merge),可以显著提升SQL查询的性能。use_hash提示可用于执行散列连接,特别适合处理大表;而use_merge提示则适用于排序合并操作,对于无法使用索引或大型结果集的查询尤为有效。
优化ORACLE执行计划和SQL调优的连接建议
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优化ORACLE执行计划和SQL调优的建议
反向连接提示三:反向连接是SQL语句中使用not in或not exist子句时的操作,若子查询返回任何包含空值的记录,则查询将不返回结果;建议尽量避免此类情况。对于不包含空值的not in子查询字段,考虑使用tHash_aj或Merge_aj提示之一,根据连接类型,可显著提升not in子查询的性能。/+ hash_aj /
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2024-07-28
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Init.ora参数optimizer_mode = all_rows/first_rows/choose;在会话层使用alter session set optimizer_goal= all_rows/first_rows/choose;在SQL中添加提示/+ hint /设置choose模式时,将根据表或索引的统计资料来选择RBO或CBO优化方法。
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为了生成一条语句的执行计划,您可以采用以下三种方法:1)最简单的方法是使用Sql> set autotrace on命令,然后执行您的SQL语句。执行完成后,将显示执行计划和统计信息。尽管这种方法易于使用,但在处理较长的SQL语句时,等待执行完成会显著延长优化周期。若只需查看执行计划而无需执行实际语句,可以使用Sql> set autotrace traceonly命令。这样只会显示执行计划,大大减少了优化时间。虽然此方法也会显示统计信息,但由于未执行实际语句,因此此统计信息可能无效。若遇到执行错误,可通过以下方法解决:a. 以要分析的用户身份运行:Sqlplus > @ ?\rdbms\ad
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Oracle表连接顺序执行计划与SQL调优
表之间连接顺序的优化,是 SQL 调优里一个蛮关键的点。驱动表选得好,性能差距能直接上个数量级。简单说,就是先能过滤最多数据的表,减少后续表的量。Oracle 执行计划里,这种思路体现得。尤其在多表连接的场景,能不能提前缩小row source,直接决定了你 SQL 跑得顺不顺。
执行计划里的row source顺序,其实不是你写 SQL 时表的顺序,而是 Oracle 根据成本估算自动决定的。你写在前的不一定先执行,所以别太迷信写法。可以用EXPLAIN PLAN或者AUTO TRACE看真实顺序,配合着看每一步的访问方法,像是TABLE ACCESS FULL、NESTED LOOPS、H
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2025-06-26