MySQL数据库拆分与数据表划分是为了提高系统处理能力和响应速度的有效手段。通过垂直拆分和水平拆分,可以将数据分布在不同数据库或表中,避免单点故障,降低复杂度,提升系统整体性能。关键技术包括数据一致性保证、分布式事务处理和查询优化策略。实现方式包括手动调整和中间件方案,需注意业务逻辑调整、性能监控和数据迁移工作。
MySQL数据库拆分与数据表划分详解
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数据库的管理命令用得比较顺手,像SHOW DATABASES、USE这些命令,文档里有图有例子,复制粘贴直接跑。你要是忘了某个命令怎么写,翻这份就挺方便的。
建表那块还不错,重点放在字段类型选择上,像VARCHAR和CHAR的区别讲得比较接地气。比如性别字段用CHAR(1)就挺合适,简洁又省空间。
数据导入部分有提到LOAD DATA LOCAL INFILE,配合 txt 文件来批量插入,嗯,这个技巧实用,适合你本地调试或
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基本概念
数据库是一个组织化的数据存储系统,帮助我们收集、管理和检索数据。常见类型包括:- 关系型数据库(如MySQL、Oracle)- 非关系型数据库(如MongoDB、Redis)- 分布式数据库
数据库管理系统(DBMS)提供了数据的创建、查询、更新和删除功能。
创建修改数据库
在关系型数据库中,创建数据库是基础任务,通常使用SQL语句:
CREATE DATABASE 数据库名;
在创建后,可以修改数据库属性,如大小、字符集等,
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MySQL数据库和数据表基础操作
创建数据库:CREATE DATABASE db_name;
删除数据库:DROP DATABASE db_name;
创建数据表:CREATE TABLE table_name (column_name data_type, ...);
删除数据表:DROP TABLE table_name;
查询数据:SELECT * FROM table_name;
修改数据:UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;
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