MySQL数据库高级工程师-面试题-MySQL DBA面试题01-风哥整理（面试必过）

MySQL面试题详解一、索引相关1.索引的定义和作用：索引是一种数据结构，能够快速查找数据。主要作用是减少排序和临时表，优化数据检索速度。 2.索引的数据结构：不同存储引擎的实现有所不同，InnoDB默认使用B+树索引。 3.使用索引的原因：通过唯一性索引确保数据行唯一性，提升检索速度。 4. Innodb的自增id作为主键的原因：自增主键有利于提高写入性能。 5. Hash索引和B+树索引的区别：Hash索引适合快速查询，但不支持范围查询；B+树索引支持范围查询。 6.聚簇索引的定义：索引与数据存储在一起，优化数据访问。 7.索引的底层实现：B+树索引结构，叶子节点存储数据。 8.索引的优缺

Mysql 的高频面试题整理得挺系统，覆盖面也蛮广的。像你平时写 CRUD、调性能的时候用到的那些知识点，在这儿都讲得比较细。尤其是索引和JOIN部分，解释得又通俗又实用，像INNER JOIN和LEFT JOIN怎么选场景说得挺清楚。还有事务的 ACID特性也讲了，配合例子看更直观。如果你最近正准备找后端开发的工作，这份题目清单真的可以多刷几遍，能帮你理清不少模糊的概念。

1、常见索引数据结构及MySQL中的B树和B+树的区别。2、MySQL服务器扩容的方法和技巧。3、数据库分库分表的实践与应用。4、MySQL隔离级别和MVCC多版本并发控制详解。5、MySQL的锁机制及其应用场景分析。6、数据库事务的概念及其在实际应用中的重要性。7、悲观锁和乐观锁的原理及区别解析。8、数据库索引的作用原理及常见类型的详细介绍。

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MySQL运维面试题详解 ACID属性：ACID是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的缩写，是数据库事务处理的重要特性。ACID属性确保数据的一致性和完整性。 数据库规范化：规范化减少数据冗余和提升一致性。常见级别包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、BCNF（博科斯范式）和第四范式（4NF）。 MyISAM与InnoDB存储引擎：MyISAM不支持事务，适合读多写少的场景，空间小但并发性能差；InnoDB支持事务和行级锁定，适合高并发事务处理，但占用空间较大。

高级大数据工程师的面试题库挺全的，题型覆盖得比较广，不只是 Hadoop 和 Spark，像常见的问题、技能清单、甚至简历怎么写也有涉及。你要是正准备跳槽、面试，或者单纯想查缺补漏看看自己还有哪些短板，这套资源还蛮实用的。 大数据方向的题目整理得挺细，像MapReduce流程、Spark性能优化、HDFS的副本机制这些，都有题目带答案。比较适合那种一边准备面试、一边复习基础的场景，刷几套下来，思路清晰多了。 另外还有几个搭配的资源可以顺手一起看，比如大数据工程师技能树，对照着找短板挺方便的。还有像简历必备要素，对不会写项目亮点的同学来说，绝对有。 还有一个比较意外的收获是物联网大数据工程师常见

MySQL常见面试题综述，包含基础概念和SQL基本语句。

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MySQL面试常见问题整理