Matlab经济学代码技术创新、资源配置与增长复制

B.Kelly，D.Papanikolaou，A.Seru和M.Taddy的Matlab图形生成代码和数据，2020年AERI即将发布该软件包，作为长期技术创新的主要成果。详细信息可在即将出版的《美国经济评论：见解》中找到。文件夹./code包含所有程序，而./input_data包含所有必需的输入数据文件。代码文件夹包含Stata和Matlab两种程序类型的文件。初步资料：请按此顺序完成以下步骤： winsorizeJ.ado文件允许按组（在此为年份）对数据进行winsoring。CreateMergedData.do文件创建用于专利级回归的合并数据集。IdentifyBreakthroug

量化经济建模讲义这份由 Thomas J. Sargent 和 John Stachurski 设计编写的讲义， 使用 Python 和 Julia 语言， 深入讲解了量化经济建模。

探讨在Linux平台上运行Hadoop与Spark的技术创新，分享在实际操作中积累的宝贵经验，帮助开发者更好地利用这些工具提升工作效率。

介绍了一组MATLAB函数，这些函数实现了多种计量经济学估计方法。Toolboxes是MathWorks为解决特定类别问题而设计的一组MATLAB函数。Toolboxes包括信号处理、优化、统计学、金融等多个领域的功能，这些功能是MathWorks标准MATLAB软件的附加组件。

GeoDa 是一个适合入门的空间计量经济学软件，操作简单，功能也挺强大。支持空间自回归模型，还能 SLM 和 SEM 模型的空间统计。这个软件和 Arcgis 配合使用效果蛮好的，功能互补，能大大提升你的工作效率。如果你在做空间经济学相关的，GeoDa 绝对是一个不错的选择，尤其是对于初学者，简单易上手。它不仅支持基本的空间，还能进行空间回归，算是挺全能的工具了。

计量经济学是通过数学和统计来研究实际经济现象的学科，其中经典的线性回归是基础但也重要的工具。它理解变量之间的关系，通过模型估计参数、检验假设来做出经济预测。你可以通过普通最小二乘法（OLS）等方法估计参数，还可以用极大似然法（ML）或广义最小二乘法（GLS）等进行改进。每个步骤都需要仔细考虑数据和模型的适用性。其实，掌握了这四个步骤：模型设定、估计参数、模型检验、模型应用，你就能轻松搞定基本的计量经济了。 线性回归可以让你精准地找到不同经济变量之间的关系，你进行政策、经济预测等，简直是不可或缺的工具哦。要注意的是，选择合适的模型设定重要，避免假设错误，否则结果就不靠谱了。 如果你是初学者，可以

这款计量经济学工具箱基于matlab编写，功能全面，支持GARCH模型、VAR模型等多种计量经济学模型的建立和预测。工具箱内附详细示例和解释，适合需求广泛的研究和应用。

斗鱼数据平台的整体结构 数据仓库的架设 个性化推荐系统的开发 风险控制策略的实施

这是一个用于估计经验经济学中常见EM算法的示例代码和文件。EM算法在经济学研究中具有重要的应用价值，能够有效处理复杂的数据结构和参数估计问题。