优化淘宝地址选择的层级联动数据集

这篇文章讨论了如何在MySQL数据库中使用SQL语句实现城市层级联动数据的处理。通过分析SQL文件语句，详细探讨了城市三级和四级联动数据的结构和应用场景。

省市区数据的国家地区表，字段丰富，用起来还挺顺手的。字段里不光有常规的 id、name、shortname，还有 pinyin、经纬度、长途区号、邮编这些，基本能覆盖你联动下拉、地址定位、拼音搜索、地图标点等需求。三级联动结构清晰，level字段表示层级（0 国家，1 省，2 市县），搭建起来方便。你只要按照 pid 父级 ID 就行了，逻辑简单，响应也快，适合前端做级联选择。像你要在表单里做个“省市区”选择器、或者地图上展示某区域信息，直接用这张表，导进去就能跑。用 MySQL、Access、SQL Server 都能轻松搞定。我整理了一些相关文章，内容还挺丰富的，你可以根据技术栈挑着看：R

希望这份tb_city.sql文件能够对您有所帮助，涵盖了全国地址数据，支持淘宝地址下拉功能，包括省、市、区和街道四级详细信息。

即时获取七大洲的详细枚举：1. 亚洲；2. 欧洲；3. 非洲；4. 北美洲；5. 南美洲；6. 大洋洲；7. 南极洲。

2020 年的省市区街道四级联动数据，挺适合前端做地址选择器用的。不仅结构清晰，而且 SQL 和 JSON 格式都给你备好了，基本上拿来就能用。SQL 部分直接跑建表语句，再导入数据，数据库这块就搞定了。前端要联动展示的话，JSON 那份数据就顺手，套个下拉框逻辑就能跑，响应也快，体验也还不错。别担心格式，都是标准的行政区划格式，递归结构清楚，省-市-区-街道一层层搞定，查起来也方便。对了，数据本身是 2020 年的，虽然不是最新的那种，但稳定性挺高，地址也基本都覆盖到了，做电商、地图、用户定位这些，够用了。如果你项目对地址依赖比较重，这个资源还是值得用一下的。

省市县的完整联动方案，带全套的行政区划代码和编号，挺适合做地址选择器的。数据结构清晰，层级分明，用起来还蛮顺手的。不管你是做表单的，还是做地图、后台管理系统，直接套上就能跑。 用 MySQL 建库也不难，官方还贴心地了SQL 脚本，省得你自己倒腾字段结构，响应也快，查询也方便。适合那种省市县三级下拉的功能，直接连数据库查就行。 除了常见的三级结构，像一些五级细化的场景（比如乡镇、村级联动），资源里也有扩展数据，嗯，还蛮全面的。 推荐你先从《省市县行政区划代码表格》下手，配合SQL 语句的生成工具一起用，效果更好。 如果你项目里需要地址级联，或者做区划相关的数据查询，不妨直接用这个整套数据，能省

本资源包括国内各行政地区，涵盖港澳台地区，并特别处理了县级市，非常适合用于地址的三级联动数据。

提供精确到区的2013年省市区三级联动地址数据，数据格式为MSSQL，助力构建高效便捷的地址选择功能。

我使用淘宝收货地址API获取了省市区三级数据，并进行了整理。网上虽有相关数据，但覆盖不够全面，而高德地图提供的数据虽然可以下载，但没有编号，因此无法直接导入数据库。我通过接口读取数据并增加了层级标识，目前只包含三级数据，四级数据正在整理中。