GNSS SDR MATLAB代码入门SDR对GNSS记录信号的后处理

如果你正在做 GNSS 相关的项目，尤其是想自己做一个 GPS 软件接收机，那GNSS-matlab-master.zip这个资源挺不错的。它利用MATLAB强大的数学和信号能力，你实现对GPS 信号的模拟、解码和。项目中不仅涵盖了信号仿真、码相位跟踪，还涉及定位计算、信号捕获等核心步骤。对于想深入了解GPS 信号结构和开发自定义接收机的开发者来说，这是一个有价值的学习工具。你可以在 MATLAB 环境下轻松地模拟和调试，快速理解和应用这些技术。 资源中用到的算法，比如卡尔曼滤波、匹配滤波，都能有效提升定位精度。如果你在做 GNSS 或 GPS 相关的项目，这个工具包绝对值得一试。建议你在使用

本代码从RINEX文件中提取SNR数据，并计算卫星的方位角和仰角。

MATLAB实现图像SDR到HDR的美白效果，通过增强暗光区域的光照并减弱过曝光区域，参考了北大学者在低光照图像增强领域的研究成果和开源工程。该方法仅在光照不足的区域增强光照，保持其他区域的清晰度，特别优化了处理过曝光区域的能力。

这篇教程展示了如何使用Python处理Android N提供的Google GNSS原始测量数据。它的目的是解释计算GNSS观测量的过程，特别是在Android N中伪距的计算机制。尽管它不是Matlab到Python的直接转换，但它作为教学工具帮助您理解背后的概念。该存储库包含一个名为ProcessRanges.ipynb的文件，详细说明了如何计算从Android N开始提供的RAW GNSS测量中的伪距。这个教程基于Paolo等人2018年的Python 3.x代码，并讨论了新API v.24（Android Nougat 7.0）与旧版本之间的差异。

SDR_Matlab_LTE：采用软件设计的方式，在2.4 GHz频段传输LTE下行链路信号。

获取与“SAR signal processing with MATLAB”书籍配套使用的 MATLAB 代码资源，探索合成孔径雷达 (SAR) 信号处理的实践应用。

前的数据规范化挺关键，尤其在做聚类时，能省下不少后续的麻烦。像消除孤立点、合并小簇这种操作，不光提升聚类效果，还能避免你掉进 SSE 高的陷阱。聚类完别急着收工，后做得好，结果更靠谱。比如你用DBSCAN，后面顺手再清理下零散簇，准确率能高不少。嗯，有几个资源还蛮实用，像NovAtel CDU软件、二值化图像的优化技巧，也能给你不少启发。

这是一个用于NX软件的数控加工后处理程序，可以将NX加工模块生成的刀轨文件转换为特定数控机床可识别的代码格式。

NovAtel CDU 后处理软件功能全面，可以用于观察各类数据。