SQL的艺术与科学
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第一部分:机器学习概述
什么是机器学习?
机器学习的类型:监督学习、无监督学习、强化学习
机器学习的关键要素:数据、模型、算法
机器学习的应用领域
第二部分:监督学习
线性回归
逻辑回归
支持向量机
决策树
随机森林
第三部分:无监督学习
聚类算法
降维算法
关联规则挖掘
第四部分:强化学习
马尔可夫决策过程
Q-学习
深度强化学习
第五部分:机器学习的未来趋势
深度学习
迁移学习
自动化机器学习
数据挖掘
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