2018 年 12 月 1 日 Apache CarbonData 和 Spark 线上聚会

最新更新的淘宝省市区SQL语句包括两张表：area和area_ext，以满足地理位置数据需求。

包含网络整理题目和最新考试真题，多数题目提供中文翻译和解释。 该题库为ANKI导出包，可直接导入ANKI软件进行背诵学习，无法直接打开。 推荐使用ANKI背题，类似各种记单词软件，ANKI根据用户回答难度在特定天数后提醒复习。简单题目复习间隔较长，难题则较短。

在Druid-1.0.27之前的版本中，建议使用TestWhileIdle来确保连接的有效性，但仍有多种场景需要处理连接保活。从1.0.28版本开始，引入了keepAlive配置项，默认情况下关闭。初始化连接池时将填充到minIdle数量。对于连接池中的空闲连接，如果空闲时间超过3.minEvictableIdleTimeMillis，将执行keepAlive操作。一旦由ExceptionSorter检测到的死连接（如网络中断）被清除，系统将自动补充连接至minIdle数量。

2018年12月21日更新的分类数据，包含24175条信息，以SQL文件形式提供，直接导入数据库即可使用，省去了抓取数据的时间和工作成本。

这是一个在Matlab上编写的广义回归网络算法，可以直接运行。附带数据集，如有疑问请留言交流。

2018年OCP 12月052题库的翻译和解释非常出色，几乎覆盖了所有题目的95%以上。

此次更新基于最新国家统计局数据，详细整理了全国省市县三级区域信息。例如，北京市和天津市的各个分区数据均为最新可查。INSERT INTO address VALUES (1, '110000', 0, '北京市', 1); INSERT INTO address VALUES (2, '110100', 110000, '市辖区', 2); INSERT INTO address VALUES (3, '110101', 110100, '东城区', 3); INSERT INTO address

Apache 的apache-carbondata-1.5.2-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2包，挺适合做大数据落盘存储的。兼容Spark 2.3.2和Hadoop 2.7.2，用老版本做迁移或者历史项目支持，刚刚好。你要结构化数据，或者玩列式存储，这个版本能帮你省不少事。 支持压缩、向量化查询、还有不少性能优化，海量数据的时候，响应也快。你要是用 Spark 做 ETL，配上 CarbonData，用起来还挺顺的，代码量也不大。 我之前在一套日志系统里用它，数据量上百亿，照样跑得动。配置灵活，能结合Hive或者直接在Spark SQL里跑，嗯，还挺方便的。 不过要注意，

2018年9月21日手机号段数据表【验证有效】包含手机号段、区号及详细地区（包括部分县市）。