Oracle PPT文档数据库表的联合和子查询示例

MongoDB 的文档式结构，存数据就像写 JSON，灵活又直观。对于前端来说，不用搞复杂表关系，省事儿。性能方面也挺能打，索引支持得不错，查询快，响应也快。集群、分片这些事儿它也能搞定，自动，不用你操太多心。支持的语言也全，从JavaScript、Python到Java、PHP，前后端打通挺顺手。你用哪门语言，率都能直接用 MongoDB 的官方驱动，集成起来也不麻烦。部署 MongoDB 也蛮简单，解压、运行mongod就能跑。开发测试环境直接跑起来就行，正式上线记得搞好keyFile、用户权限这些。想导入导出数据？mongoimport和mongodump这些命令用着挺顺，没那么多弯弯绕

OCI（Oracle Call Interface）是 Oracle 的数据库访问接口，允许你通过 C/C++语言调用 API 来操作 Oracle 数据库，控制 SQL 语句的执行。这个文档给出了 OCI 的详细概述，包括如何创建 OCI 应用程序、OCI 的核心功能、句柄管理、以及数据加载等关键技术点。它的 API 支持多线程，能确保系统高效运行。而且，OCI 封装接口中通过句柄的使用，让你在操作数据库时更安全、更简洁。如果你有开发需求，需要复杂的数据库交互，OCI 的文档可以你了解具体的编程流程和注意事项。

多行子查询允许外部SQL语句返回单行或多行记录。外部查询可以利用IN、ANY、ALL操作符。例如，使用IN操作符在多行子查询中检查值列表中是否包含特定值；而NOT IN用于确认值列表中是否不包含特定值。

RethoughtDB，也叫 MangoDB，是个挺有意思的 NoSQL 数据库。它采用文档存储方式，还挺适合做快速开发。最有意思的是，它使用了通道/行会的布局存储方式，这在其他 NoSQL 数据库中比较少见。它的核心文件是，用来与数据库交互，而则是它的 Discord 后端，听起来有点炫对吧？你想在一些小项目中使用，完全 OK，响应挺快的，而且代码结构也蛮简洁，测试文件也是直观，方便你搞定调试。如果你对 NoSQL 数据库有兴趣，试试这个，尤其是想在一些即时通讯项目中玩玩数据存储的话，RethoughtDB 是个不错的选择哦。

MongoDB, 使用 C++ 编写, 作为一款面向文档的 NoSQL 数据库, 凭借其可扩展性、高性能以及模式自由的特点, 为 Web 应用提供着强大的数据存储解决方案。其分布式文件存储架构, 是其性能优势的关键。

SimpleDocumentStore 挺适合那种不需要存储大量数据的小项目。它是一个 noSQL JSON 文档数据库，不需要复杂的客户端-服务器架构，所有的数据库数据直接存储在本地文件里。你可以轻松管理几百条文档记录，操作起来也简单。文档全部加载到内存，如果你的应用读多写少，它的效率还是蛮不错的。嗯，注意它没有并发访问，也没有主键和索引，适合少量数据而不适合大规模应用。它支持存储任何 JavaScript 对象，灵活性也高。如果你有个小项目需要快速存储一些数据，试试这个工具，操作直观。

使用子查询创建新表：CREATE TABLE emp_41 AS (SELECT * FROM s_emp WHERE dept_id = 41)

使用子查询创建表的方法不仅可以定义新表的结构，还可以通过子查询的结果向新表中插入数据。例如，以下是一个创建名为dept80的新表的示例：CREATE TABLE dept80 AS SELECT employee_id, last_name, salary*12 ANNSAL, hire_date FROM employees WHERE department_id = 80；创建的新表dept80将包含指定的列，并且从子查询中返回的行将被插入其中。新表的列定义需要与子查询中的列名一致。如果未指定列名，则新表的列将与子查询的列相匹配。此外，通过带有WHERE子句的子查询，可以仅创建一个与现有表

本篇内容主要讲解Oracle数据库中子查询的概念及应用。子查询，也被称为嵌套查询，是一种在另一个查询语句内部执行的查询语句。它可以嵌入到SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等多种SQL语句中，用于增强数据查询的灵活性和复杂性。 子查询的类型: 单行子查询: 返回单个结果集，即一行一列的数据。 多行子查询: 返回多个结果集，即多行多列的数据。 子查询的应用场景: 当需要使用一个查询的结果集作为另一个查询的条件时，可以使用子查询。 可以使用子查询来简化复杂的查询语句，提高代码的可读性和可维护性。 子查询的使用注意事项: 子查询的执行顺序是从内到外，先执行最内层的子查询，