完整手机号段地区归属和区号分析

手机号段归属地的 Access 数据库，用起来还挺顺手的。数据库里按号段整理了运营商和归属地信息，查询起来比较快，而且结构也清晰。.mdb格式对前端来说不算新鲜，但要是你做数据或者客户归属地识别，它还是蛮实用的。文件里更新到 2012 年的号段，虽然有点老，但基础数据没问题。你要是搞短信网关、防骚扰过滤啥的，这数据也够用了。Access 查起来响应还不错，接口你可以自己套个前端页面，比如表单+查询按钮就能搞定。比较推荐新手用来练练数据库查询+前端交互。你写个查询功能，用fetch或axios从后端调接口，前端配个结果展示页，就挺像样了。如果你习惯用MySQL或SQLite，也有打包好的版本，你

最新的号码归属地数据库，覆盖全国的手机号段，数据量挺大的，更新也蛮及时的，已经累计 34 万多条数据了。用的是 SQLite，查起来还挺方便，响应也快，适合做前端号码校验或者后台用户信息补全。 数据库里包含了各大运营商的号段，比如移动、电信、联通，还有一些虚拟运营商的号段也在里面。平时你要根据手机号判断归属地、地区，甚至做点用户画像，拿来就能用，挺省事的。 文件格式是DB类型，用工具一打开就能查，配合个小工具或者自己写点查询脚本都行，比如： SELECT * FROM mobile WHERE phone_prefix = '1380013'; 数据来源蛮全的，除了主表，还有多专题，比如 13

手机号段的归属地数据库，一共有将近 40 万条数据，连省、市、县的分表都有，挺适合做号码归属地的。每个号段都有运营商标注，像130、131这种经典的联通段，移动、电信的也都全。想做手机号归类、用户画像，直接上这套就对了。 字段还蛮清晰的，前缀、归属地、运营商分得细，插入数据库也方便。你用MySQL、SQLite都能直接导入。比如配合用户手机号字段做归属地标识、做地区分布统计，响应也快，性能也还不错。 数据每段都是一万条左右，还能根据号段拆分类别。移动的135到139，联通的130、131，电信的180、189，全都有了。想查138段？有现成的库，挺省事的。 数据库格式也比较灵活，你要是用SQL

在IT行业中，数据库管理系统是数据存储和处理的核心。MySQL作为广泛应用的关系型数据库系统，以其高效、稳定和易用的特点深受开发者喜爱。本话题聚焦于利用MySQL管理和查询手机号码的归属地信息，这对电信运营商、市场营销和客户服务等多个领域具有重要的应用价值。手机号归属地是指手机号码注册时所在的地理区域，通常包括省份和城市。在业务运营中，了解用户号码的归属地可以帮助企业进行精准营销、提供本地化服务，甚至用于欺诈检测等安全措施。地区编码是与手机号归属地紧密相关的概念，它包括电话区号和邮政编码，用于准确定位到手机号所属的地理位置。在MySQL数据库中，存储手机号归属地信息通常涉及手机号前缀、地区编码

手机号段归属地的查询，有时候还真挺刚需的，尤其是做防刷、防注册那块儿。2018 年 9 月更新的这个 7 位号段库，数据还挺全的，覆盖了当时最新的 166、198、199 段，总共 412339 条。虽然不带完整 11 位号码，但用来做归属地匹配、用户都够用了。 号段数据的覆盖面比较广，像移动的 134、135、136 系列，联通的 130、131、132，还有电信的 133、153、180 啥的都在里头。连比较新的数据卡号段145、147、149，以及虚拟运营商的170、171都有收录，挺全。 格式是号段+省份+城市+运营商，字段比较干净，方便直接导入数据库。你可以根据项目需求选不同版本，像

138号段手机号码归属地数据库，Access/MDB格式，包含号码段、省份、城市等信息，可用于查询手机号码归属地。

本数据库收录了131号段从131-0000至131-9999的手机号码归属地信息，共计1万条记录，更新于2011年10月2日。 数据库字段包括： 号码段 省份 城市 区号 邮编 运营商 类别

涵盖130-0000至130-9999共计1万条数据的130号段手机号码归属地数据库，数据格式为Access/MDB，更新于2011-10-02。 数据库字段包括：号码段、省份、城市、区号、邮编、运营商、类别。该数据库资料完整，方便查询使用。

四大运营商的手机归属地数据，覆盖了将近 47 万条记录，整理得挺细的，像移动、联通、电信、广电的号段都列得清清楚楚。数据是按csv格式整理的，导入Hive或者MySQL都不费劲，直接能用。 运营商号段挺全的，像134到139、198这些老号段，还有165、195这种比较新的也有。联通、电信、甚至广电的192号段也一网打尽，适合做手机号段识别或者归属地。 文件本身没啥花哨的结构，就是朴实的csv格式，字段标准，响应也快。用pandas简单读进去，配个map函数就能搞归属地转换。要是你做反欺诈、用户画像或者注册验证什么的，挺好用。 对了，它还了不少相关数据的历史版本，像 2018 年、2021 年