matlab开发-应用随机值脉冲噪声

基于加权方向中值滤波器的随机值脉冲噪声去除算法及MATLAB实现。

Matlab开发-高密度脉冲噪声消除。DBA方法在高密度脉冲噪声去除中的实现。

Trimmed Variant 滤波器是一种非线性滤波技术，通过识别和替换图像中偏离局部统计特征的像素来减少脉冲噪声。 此方法的核心在于其决策机制，它能够有效区分噪声像素和真实图像信息。通过对图像局部区域进行统计分析，识别并剔除异常值（例如，椒盐噪声），保留未受污染的像素，从而实现噪声抑制的目标。 与传统的线性滤波器相比，Trimmed Variant 滤波器在去除脉冲噪声的同时，能够更好地保留图像细节和边缘信息。

奇异值分解（SVD）是线性代数中一种非常实用的工具，被广泛应用于多个领域。随机奇异值分解则是一种能够快速计算SVD的算法。

此文件说明系统响应如何随ω和j的微小变化而改变。

这个程序涵盖了脉冲编码调制的所有三个过程。

MATLAB开发 - 脉冲编码调制。NRZ RZ曼彻斯特调制解调。

随机数的总和刚好等于你设定的值？在 makeGDSum.m 和 makeGDSum2.m 这两个 MATLAB 函数里就能轻松搞定。写模拟、做测试、跑优化时，这类函数用得可太频了。前者比较直接，生成 N-1 个随机数，一个用总和减前面的和就行。简单粗暴但管用。后者就稍微聪明点，会加些条件，比如随机数分布要均匀、落在某个范围内什么的。用法也挺灵活，想生成 [0,1) 的随机数就用 rand，要整数就 randi，正态分布用 randn 或 normrnd。记得设置种子 rng，不然结果每次都不一样；还有，N 和 S 要合理，比如 N 得大于 0，S 太小也不行。如果你在做一些带约束的数值实验，或

无噪音的录音机信号。