全面指南Oracle详细教程（带目录）.pdf

Scala是一种强大的多范式编程语言，它融合了面向对象和函数式编程的特性，由Martin Odersky在2003年设计并推出。Scala的名字是"Scalable Language"的缩写，意在表达其设计目标是扩展性，能够满足从小型脚本到大型企业级应用的各种需求。我们来看看《快学Scala》这本书籍，它可能涵盖了Scala的基础知识，包括语法、类和对象、模式匹配、类型系统等。这本书可能会帮助初学者快速理解Scala的核心概念，例如如何定义类、创建对象，以及使用高阶函数。此外，它可能会讲解Scala的特质（trait），这是一种实现多继承和行为组合的方式，使得代码更加模块化。 《scala函数

汇总了3本最佳的oracle书籍，详细比较它们的内容和特点。

Oracle新手入门指南，从基础开始学习，轻松掌握。

Hadoop 作为大数据的行业标准，挺适合需要分布式存储和计算的项目。它的分布式文件系统HDFS设计得相当高效，能在多个节点间进行数据存储，支持高吞吐量的数据访问，保证数据的高可靠性。MapReduce编程模型简化了数据的过程，让你可以轻松地并行海量数据，效率也蛮高的。如果你做大数据、日志或者是搜索引擎相关的工作，Hadoop 就是一个不错的选择。Hadoop 生态系统也挺全面的，HBase、Pig、Hive等工具集成在一起，能你更好地数据。像Hive可以用 SQL 语句来操作数据，免去你深入学习MapReduce的烦恼。你要是有过一些大数据经验，Hadoop 能轻松让你上手。从最初的 Nut

Hive 编程指南-带书签有目录这份资源蛮实用的，是它的书签功能。你能快速定位到各个章节，节省了不少时间。里面涵盖了 Hive 的核心知识点，得还挺清晰的，适合快速上手。是在调试代码时，能直接跳转到相关部分，挺方便的。如果你平时用 Hive 进行大数据开发，这份指南绝对是你的好帮手。

Oracle详尽教程包含基础知识，适合迅速入门学习。

这份PDF与之前上传的相同，今天花了两个小时为其添加了书签，方便大家查阅。目录包括数据库基础、Oracle入门、查询基础、单行函数、分组函数、多表查询、子查询、高级查询、数据字典、Oracle数据类型、Oracle体系结构、DDL、DML、约束、视图、索引、序列、同义词、PL SQL、游标和函数、存储过程、触发器、事务、用户管理、备份恢复SQLLoader、数据库设计范式、数据库设计工具、对象关系数据库系统及其他数据库。

目录清晰的《Hadoop 权威指南第 3 版》中文电子书，挺适合刚上手或者准备进阶的你。书里讲了不少实际案例，像怎么用 MapReduce 批的问题，讲得还挺接地气的。新版的 MapReduce API 也有说，顺带把 YARN 的新架构也讲了。嗯，YARN 就是那个更灵活的资源调度框架，以前你要写 MapReduce，现在可以更自由地跑别的计算框架了，像 Spark、Tez 之类的。书里有些代码还挺实用的，比如自定义 Partitioner 的写法。你可以看看这篇API 操作与 Partitioner 重写，配合阅读效果更好。如果你在搭 CDH 环境，配合CDH 搭建指南一起看也挺顺手的，路

这份《超详细 Oracle 教程》简直是 Oracle 学习的宝典，内容从最基础的数据库概念开始，一直到复杂的事务管理、存储过程和触发器等高级主题。嗯，如果你是刚入门，教程里对数据库和 Oracle 体系结构的蛮详细的，安装与配置也有清晰的步骤。对有一定基础的开发者来说，关于 SQL 优化、窗口函数等高级技巧的挺实用，是那些数据字典、索引和 PL/SQL 的部分。别忘了教程里还带有一些实践例子和推荐的工具，完全能够你在实际项目中大展身手！而且，教程配合一些实用的链接，像是 Oracle Fusion Middleware 的性能调优指南、MySQL 数据库管理系统等，让你可以快速拓宽技术视野。