图像处理与识别的Matlab程序

《MATLAB图像处理与识别实例选编》是一本专为课程设计而编写的宝典，由秦襄培编著，出版于2009年，由电子工业大学出版社出版。

在 Matlab 中，不需要编写特定的代码来“打开程序”。Matlab 本身就是一个交互式环境，启动 Matlab 后，可以直接使用其内置函数进行图像处理。 以下是一些常用的图像处理函数： imread('图像文件名')：读取图像文件。 imshow(图像变量)：显示图像。 imwrite(图像变量, '保存文件名')：保存图像。 您可以直接在 Matlab 命令窗口中输入这些函数，并根据需要修改参数。

Matlab的图像处理和识别算法在处理与识别技术中发挥重要作用。

MATLAB图像处理技术用于实现螺纹识别，提供源程序代码。

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

基本操作 RGB 灰度转换 二值图像取反 图像显示 多图像显示 图像处理 图像傅里叶变换 二维离散余弦变换图像压缩 图像对比度增强 直方图均匀化 图像噪声模拟 椒盐噪声中值滤波 均值滤波 自适应维纳滤波 图像锐化 高通滤波与掩模处理 巴特沃斯滤波器图像平滑和锐化 图像分割 边缘检测（Prewitt、LoG、Canny） 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 文本/非文本图像分类 形态学梯度检测 电流线去除 其他 欧拉数计算 神经网络实例

Matlab GUI图像处理程序的分享，感谢原作者的优秀作品！我觉得这个程序做得非常好，希望能和大家一起分享。

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图像处理与模式识别核心文献 本资源汇编精选了图像处理和模式识别领域的经典教材和研究专著，涵盖特征提取、模式分类、数据挖掘等关键主题，为相关领域学习者和研究者提供全面深入的参考。 模式识别 清华大学出版社出版的《模式识别》（第二版） Duda, Hart & Stork编著的《Pattern Classification》 模式分析 Bishop编著的《Pattern Recognition and Machine Learning》 特征提取与图像处理 Nixon & Aguado编著的《Feature Extraction and Image Processing》 数据挖掘