OCP中文教材（研讨会I）.7z

基于网站商品查询功能的库查询优化，探讨MySQL优化的最新进展。

本次会议将展示如何利用MATLAB和Simulink快速开发和迭代信号处理、控制和图像处理等领域的算法，并在各类硬件板上独立运行。我们将以电机控制示例为例，演示如何：1）仅需点击按钮即可在Arduino上独立运行MATLAB和Simulink算法；2）优化并增强算法，以充分利用生产硬件的附加功能；3）自动生成针对各类硬件的目标C代码。

面向 EW2 队列的可重现工作流程资料库，内容还挺实用，适合刚接触 R 语言 和 GitHub 的同学。研讨会主要讲怎么用开源工具搞定数据、图表生成和自动化工作流。比较贴近实战，内容浅显易懂，尤其适合想在政府或科研单位搞点小实验的朋友。如果你平时做报告还在手动复制粘贴，嗯，那真该试试这套流程了，提升不止一点点。

ORACLE OCP中文教材的官方翻译，分享一些我平时积累的项目。

MATLAB 的图像演示文件挺适合想系统入门图像的朋友。是从一场官方网络研讨会里提取的实例资源，质量还不错，代码写得也清晰，挺有参考价值的。 图像的入门脚本集中在ImageWebinarDemos文件夹里，里面的例子挺全，从imread到imfilter、imcrop都覆盖到了。你想学图像预、图像增强这些基础操作，直接跑这些脚本就行，效果一目了然。 深度学习和硬件交互部分也有展示，像是怎么用摄像头采集图像、实时、把结果发回系统里。在物联网项目里，这种思路挺常用，比如做个环境监测，图像识别检测是否有人经过，再触发传感器，MATLAB 都能搞定。 代码应该是结合了Image Processing

Matlab、Python和R中的并行编程研讨会 受众：了解如何使用上述语言之一进行编码以执行串行任务，但希望了解如何进行并行编码的任何人。 先决条件：- 脚本语言之一- Linux基础知识- ssh进入远程系统- 文件系统导航- 在远程系统上编辑文件- 使用Matlab、Python或R进行编程 课程资料： 第1天 - 并行计算简介- 09:00 am - 09:15 am：介绍- 09:15 am - 10:15 am：并行计算基础- 10:15 am -10:30 am：休息- 10:30 am - 12:30 pm：并行计算最佳实践- 12:30 pm - 01:30 pm：午餐- 0

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Windows Caffe是Guillaume Dumont（@willyd）领导的社区实验分支，专注于将Caffe框架移植到Windows平台。该项目正在进行中，需要Visual Studio 2013或2015、Python 2.7及Anaconda x64（或Miniconda），以及可选的CUDA 7.5或8.0和cuDNN v5支持。配置和构建Caffe在Windows上的方法可以通过cmd提示符下的以下命令来进行：在C:\Projects文件夹下执行git clone https://github.com/BVLC/caffe.git。

数据融合MATLAB代码 及 CSCAR 讲习班是我完成的一些（但不是全部）CSCAR研讨会的列表（不分先后）。该代码（与PySpark结合使用）已不再可用。提供了有关如何设置的说明，解释了用于生成数据的代码。