超越Excel利用Matlab提升数据分析能力（2017年8月版）

数据的能力进阶图谱是那种你看一眼目录就觉得靠谱的资源，结构清晰，内容扎实。它从最基本的数据清洗讲到高级的机器学习，不会一下子塞太多概念，而是一步步带着你往上走，挺适合边学边实践的朋友。 数据清洗、探索性这些基础内容安排得比较贴地气，拿来就能用，像是你平时 Excel 或数据库的那点事，都能找到参考方法。比如数据清洗那块，提到了好几个实用工具，OpenRefine、Kettle这些都蛮好上手，尤其适合不太想写代码的用户。 进阶内容里，像预测建模、机器学习也都有覆盖，案例也挺多，不会枯燥。比如房价预测的数据集就典型，适合练手，也能让你对模型训练有个基本的感觉，不会一上来就被吓退。 还有一点我比较喜

《大数据及应用实践》的教学资源还是蛮实用的，尤其是你搞大数据开发或者教学的话，绝对值得一看。整个压缩包里不仅有教学课件，还有课程标准，方便你对照着规划教学内容。 大数据的基础知识讲得比较清楚，像那什么“4V”特征——Volume、Velocity、Variety、Veracity，都配了图文例子，学生看了不迷糊。 数据部分也还不错。重点讲了 Hadoop 跟 Spark，配套的实验挺实战，比如用 MapReduce 跑一段清洗逻辑，或者用 Spark Streaming 弄个实时统计页面。 讲到 数据预，清洗、缺失值那一块内容挺扎实，而且用 Python 和 R 写的例子都有，代码注释也比较详

Excel中的数据分析技能是工作中不可或缺的一部分，无论是日常办公还是专业分析，熟练掌握基础操作、快捷键和练手作业对提升工作效率至关重要。本指南将详细介绍Excel的基础操作，包括单元格操作、公式与函数应用、格式化技巧、排序与筛选功能、数据验证规则、图表创建等，同时提供常用快捷键和实用练习，帮助初学者快速入门并精通Excel数据分析。

EcStat 是 Excel 中一个强大的数据分析工具，可以帮助用户轻松进行各种统计分析。

截至2014年6月，已收集整理出303,300条不重复的手机归属地数据，数据字段包含号段（7位）、区号、地区说明、号码类型和邮政编码。

学习如何利用 Excel 进行数据分析与挖掘，掌握高级应用技巧，让你的数据处理能力更上一层楼。

运用 SQL 数据库查询语言与 Excel 数据分析工具，进行数据分析。无需昂贵的工具，即可完成复杂分析。

Excel数据分析: 统计利器 核心功能 描述统计: 洞察数据分布特征，揭示数据集中趋势。 t 检验: 两组数据差异显著性检验，验证假设可靠性。 方差分析: 多组数据差异分析，探寻因素影响程度。 回归与相关分析: 变量间关系量化分析，预测趋势，挖掘数据价值。

本周数据分析课程的自主学习内容集中在 Excel 公式的实际应用上。重点练习的公式包括： SUM SUMIFS SUBTOTAL IF VLOOKUP MATCH INDEX & MATCH 组合 SUMIFS、MATCH、INDEX 组合 特别感谢戴师兄的知识分享！