图像处理教程图像几何变换详解

Matlab图像处理教程傅里叶变换应用详解

一、傅里叶变换/5、频率域图像增强I=fft2(x);%快速傅里叶变换I=fft2(x,m,n); x为输入图像；m和n分别用于将x的第一和第二维规整到指定的长度。当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数时快。 I1=abs(I);%计算I的幅度谱I2=angle(I);%计算I的相位谱Y=fftshift(I);%频谱平移I=ifft2(x);%快速傅里叶逆变换I=ifft2(x,m,n);

Matlab 14 2024-07-16

Matlab图像处理教程Hough变换直线检测方法详解

在图像处理中，利用Matlab进行Hough变换直线检测是一项重要的技术。该方法通过hough()函数执行霍夫变换，得到霍夫矩阵；再通过houghpeaks()函数找到霍夫矩阵中的峰值点；最后利用houghlines()函数从二值图像中提取直线信息。这些步骤帮助理解如何在Matlab环境中实现直线检测。

Matlab 13 2024-07-28

图像处理中的平移变换详解

详细介绍了图像处理中的平移变换，包括所用到的数学公式及其详细解释。

算法与数据结构 14 2024-07-13

图像处理教程空间域图像增强技术详解

空间域图像增强是图像处理中重要的技术之一，其中噪声添加是关键步骤。通过使用imnoise函数，可以添加不同类型的噪声，如高斯白噪声和椒盐噪声。高斯白噪声具有幅度均匀分布的特点，而椒盐噪声则在图像中产生黑点（如胡椒）和白点（如盐粒），这些噪声通常由图像传感器、传输信道等产生。

Matlab 8 2024-07-31

图像处理中的小波变换技术

小波变换在图像处理中被广泛应用，特别是在相位滤波提取和解包裹技术方面具有重要作用。

Matlab 16 2024-09-24

HSI模型图像处理教程

HSI模型，又称HIS模型，是一种以人的视觉系统为基础的色彩模型。它使用色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）三个要素来描述颜色，其中亮度表示光的明暗，色调由占优势波长决定，饱和度则表示颜色的深浅。HIS色彩空间符合人类视觉特性，在图像处理和机器视觉中，大量灰度处理算法都可以在HIS色彩空间中应用。

Matlab 17 2024-05-20

Matlab图像处理简要教程

这份教案由山东大学信息科学与工程学院编写，专为图像处理课程设计。全文采用英文撰写，帮助学生快速掌握Matlab在图像处理中的基础知识和技能。教案内容详实，适合初学者和进阶者使用。

Matlab 16 2024-07-20

图像处理教程灰度阈值变换与二值化技巧详解

介绍了灰度阈值变换及二值化在图像处理中的应用技巧，涵盖了使用Gamma校正方法设定阈值以及自动化优化阈值的方法。

Matlab 8 2024-09-26

【图像几何】使用Matlab实现图像的Radon变换源码

图像的Radon变换是一种在图像处理中常用的数学工具，特别适用于医学成像和物体识别领域。利用Matlab编程，可以轻松实现对图像进行Radon变换，进而获取更丰富的图像信息和特征。这种变换技术不仅提升了图像处理的精度和速度，还推动了相关领域的研究和应用。

Matlab 14 2024-07-17