Oracle数据库面试题库

主机系统的面试题库适合那些对大型机（Mainframe）系统有兴趣的开发者。这里的内容涵盖了 z/OS、OS/390 等操作系统的基础知识、存储管理、作业等，简明扼要，适合快速了解和准备面试。你能从这份资料中了解主机系统的冗余性、可靠性等优点，以及系统的核心组件如 DFS、TSO、ISPF 等，都是常见的面试话题。资料里的 dump 类型、JCL、sysplex 等概念，也有助于加深你对主机系统的理解。如果你正准备面试或想扩展对 IBM 大型机的知识，这个题库可以给你不少。

涵盖Oracle各个方面的试题库，包含详细的参考答案。

高级大数据工程师的面试题库挺全的，题型覆盖得比较广，不只是 Hadoop 和 Spark，像常见的问题、技能清单、甚至简历怎么写也有涉及。你要是正准备跳槽、面试，或者单纯想查缺补漏看看自己还有哪些短板，这套资源还蛮实用的。 大数据方向的题目整理得挺细，像MapReduce流程、Spark性能优化、HDFS的副本机制这些，都有题目带答案。比较适合那种一边准备面试、一边复习基础的场景，刷几套下来，思路清晰多了。 另外还有几个搭配的资源可以顺手一起看，比如大数据工程师技能树，对照着找短板挺方便的。还有像简历必备要素，对不会写项目亮点的同学来说，绝对有。 还有一个比较意外的收获是物联网大数据工程师常见

囊括海量真题，助您轻松应对大数据面试！ 这份宝贵的资源包含：* 100+ Hadoop 精选面试题，涵盖核心概念与实际应用；* 2000+ Spark 高频面试题，助您深入理解 Spark 生态系统。 凭借这份题库，您将能够：* 全面复习 Hadoop 与 Spark 核心知识点；* 熟悉常见面试问题与解答思路；* 提升面试自信，斩获心仪的大数据职位。

这个在线学习平台专为准备Java、MySQL、Redis和消息队列面试者设计，包含丰富的面试题目、实战练习及相关技术知识，帮助用户提升在这些领域的技能和应试能力。

本项目通过设计和实现一套基于MySQL的面试题库系统，提升对MySQL数据库的理解和应用能力。项目包括需求分析、数据库设计、实施数据库操作和系统开发等步骤。需求分析阶段，确定系统功能如面试题库的增删改查、用户注册登录和个人中心、面试题分类和标签管理等。数据库设计阶段，设计面试题库表、用户信息表、面试题分类表和面试题标签表，以支持数据存储和管理。数据库实现阶段，通过SQL语句实现数据操作和管理，包括插入、更新、删除和查询等功能。系统开发阶段，将前端系统与MySQL数据库连接，实现用户登录和面试题管理功能。

Oracle数据库面试题包括初级、中级和高级级别，涵盖了事务概念、系统时间查询以及触发器的作用和创建步骤等内容。事务保证多个SQL语句作为单个工作单元处理，确保数据一致性和可恢复性。系统时间可以通过select sysdate from dual查询。触发器用于在特定条件下自动执行动作，不应包含commit操作。

本篇内容精选了一些常见的 Oracle 数据库面试题并提供详细解答，帮助求职者更好地准备面试。 1. 请解释什么是数据库事务及其 ACID 属性？ 数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。 ACID 属性是数据库事务的重要特性，包括： 原子性 (Atomicity): 事务是一个不可分割的单元，所有操作要么全部成功，要么全部失败。 一致性 (Consistency): 事务执行前后，数据库必须保持一致性状态，满足所有预定义的约束。 隔离性 (Isolation): 多个事务并发执行时，彼此之间相互隔离，互不干扰。 持久性 (Durabi

SQL和ORACLE数据库相关的面试题汇总。这些问题涵盖了SQL查询、数据操作和ORACLE特定功能。准备这些面试题可以帮助您在数据库领域中更好地准备和表现自己。