Access数据库查询优化2.0

查询优化的核心思路就是用最少的资源把结果查出来。关系代数的优化规则在这方面还挺关键的，尤其是那套语法树的变换逻辑，说白了就是换个更省事的方式执行查询。嗯，实际系统里会先把 SQL 转成内部的语法树，再用一套规则折腾一遍，目的就是少读几次表、少走几次连接，响应快，数据库压力小。 查询优化的目标挺直接——让查询跑得更快。方法也不复杂，大致就是先生成个语法树，再用等价变换规则去优化。比如能提前执行的过滤条件，就别等到连接完再做，提前过滤能省不少事。 有一套不错的课件资源挺值得看看：关系代数语法树，讲得比较清楚，怎么从 SQL 映射成语法树，怎么一步步变换，流程比较清晰。 等价变换规则这块，也有个补充

单表查询执行计划 多表查询执行计划

数据库查询优化是提高系统性能的关键一步。通过优化查询语句和索引设计，可以显著减少响应时间和资源消耗，从而提升系统的整体效率和用户体验。

多表查询优化--1.统计所有员工和商品销售情况，包括员工姓名、商品类别、品牌、规格、销售数量、销售价值和时间，按销售时间降序排列。--1.总共有多少员工？分类和汇总--1.按类型和品牌统计商品的总销售数量，排除销售数量低于20的商品。

单参数查询方法：①打开数据库窗口中的查询对象，选择“新建”。（若已有查询表，选择“查询”选项卡，选择查询表）②选择“设计视图创建查询”，在“显示表”中添加表。③将字段添加到网格设计中，确认参数查询字段，并输入准则中的提示信息。④单击“！”运行按钮或“视图”按钮，查看查询结果。⑤选择“文件”菜单下的“另存为”按钮，输入查询名称。（在已有查询下）P118例3.13

优化子查询技巧通常情况下无需使用DISTINCT，也不需要排序。逻辑表达式运算符如IN、NOT IN、SOME、ANY、ALL、EXISTS和NOT EXISTS，应根据具体情况灵活运用。

学习数据库导论时需要的相关资料，详细解释了表的管理及其优化方法。

Alexyang无线产品部20081013中详细讨论了数据库查询优化的重要性和方法。

数据库查询优化不仅解放用户，使其无需关注查询语句的效率，还能超越用户程序的优化能力。其优势在于： 优化器可以利用数据字典中的丰富统计信息，这些信息通常用户程序难以获取。 当数据库的物理统计信息发生变化时，系统能够自动重新优化查询，选择合适的执行计划。而在非关系系统中，这需要重写程序，实际操作中往往难以实现。