Apache Spark 2.1.0 JAVA API详解

Apache Spark 2.1.0是Apache Spark的一个重要版本，为大数据处理提供了高效、易用的计算框架。在Java API方面，Spark提供了丰富的类库，使开发者能够便捷地构建分布式数据处理应用。将深入探讨Apache Spark 2.1.0中的Java API及其关键知识点。首先介绍SparkContext，作为所有操作的入口点，通过SparkConf配置信息创建连接到集群的SparkContext。其次，RDD（弹性分布式数据集）作为基本数据抽象，在不可变且分区的特性下，开发者可以使用SparkContext的parallelize()方法创建RDD或从HDFS、HBase等数据源读取。然后，转换操作如map()、filter()、reduceByKey()、groupByKey()等是懒惰执行的算子，仅在触发行动时创建新的RDD。最后，行动操作如collect()、count()、saveAsTextFile()等触发实际计算，并将结果返回给驱动程序或写入外部存储。此外，还介绍了更高级的DataFrame和Dataset，它们在Java中通过SparkSession提供强类型和SQL查询能力。