数据库语句与格式的常用整理

常用的 SQLite 操作语句整理好了，适合平时写 Android App 时随手查，省得总是百度半天。比如CREATE TABLE、INSERT INTO、UPDATE这些，语法其实不复杂，但写久了总会忘点小细节。嗯，贴在 IDE 旁边挺香的。 Android 里的数据库，大多还是离不开SQLite。用原生的方式写也行，代码量不大，控制力还强。要是你图方便，像Room这种 ORM 框架也可以考虑一下，不过用 SQLite 写清楚逻辑更直观。 建议你有空把常用的语句跑一遍，比如建表、查数据、更新、删除，结合日志看看执行效果，熟悉了调试也方便。遇到问题别慌，下面这些文章可以看看，写得还挺细： A

这本Oracle常用指令的参考资料非常实用，详细列出了SQL及其存储过程的常见命令。

SQL常用语句详解 一、表结构修改：使用ALTER TABLE与ALTER COLUMN 在SQL中，经常需要修改现有表的结构，如改变字段数据类型或增加新字段等。ALTER TABLE与ALTER COLUMN是关键命令。 示例代码： ALTER TABLE haoma ALTER COLUMN [id] COUNTER(0,1); 这里使用ALTER TABLE与ALTER COLUMN将haoma表中的id列设置为计数器类型，初始值为0，每次增加1。该类型常用于自增ID场景。 二、重复数据查询：使用GROUP BY与HAVING 当需要查找表中重复记录时，可使用GROUP BY与HAVI

SQLite 的文件结构其实挺有意思，尤其是你碰上数据库损坏的时候。《SQLite 数据库文件被损坏之文件格式 1-lgq》这篇文章就专门聊这个，讲得还挺细。开头先从文件头讲起，再一步步拆解各个页结构，像是在剥洋葱。你要是平时爱鼓捣数据恢复或者自己写过数据库解析工具，这篇文章看起来就比较顺手，不会觉得枯燥。文件页的分布、页头结构、B 树的存储方式……写得蛮有层次的。文章不像教科书那种死板风格，更多像老司机带着你撸源码的节奏。页大小、offset 计算这些细节也没落下，看起来比较顺。我觉得比较适合你在做 SQLite 工具开发、做文件修复工具，或者反编译类的工作时拿来参考一下。有些地方甚至能帮你

个人整理的Oracle常用SQL语句整理分享 在日常开发和数据库管理中，以下是一些常用的Oracle数据库SQL语句，供大家参考： 1. 查询数据 SELECT * FROM 表名 WHERE 条件; 2. 插入数据 INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2); 3. 更新数据 UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 条件; 4. 删除数据 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 5. 创建表 CREATE TABLE 表名 ( 列名 数据类型, ... ); 这些是一些基本的Oracle SQL语句，帮助

在深入探讨快照、事务日志和存储设备等方面后，我们将聚焦于这些信息在文件系统中的组织方式。理解本节内容需要对之前介绍的快照、事务日志等概念有清晰的认识。 数据存储主要分为事务日志文件和快照文件两种形式。这些文件以普通文件的形式存储于本地文件系统。由于关键路径的事务处理会写入事务日志文件，因此强烈建议将这些文件存储到专用存储设备上，以确保吞吐能力和延迟的一致性。虽然不使用专用设备存储事务日志文件不会引发正确性问题，但会影响性能。 在虚拟化环境中，专用存储设备可能难以获取。与事务日志文件不同，快照文件不要求存储于专用设备，因为它们由后台线程缓慢写入。快照文件写入DataDir参数指定的目录，而事务日

JDBC 的常用接口整理得还挺全的，DriverManager、Connection、Statement这些你一眼就能找到。每个接口都属于那种“常用但容易忘细节”的家伙，整套内容比较适合你平时查漏补缺。像Statement和ResultSet，初学时觉得挺好用，熟了之后又会觉得有坑，比如 SQL 注入啊、性能问题啊。这份资料搭配第三方资源看，效果更好。像Java 中使用 Statement 对象执行 SQL 语句这个文章，讲得蛮实在的，例子清晰；还有Database Connection Pool JAR Packages in Java，看完你就知道为什么连接池是刚需。如果你在用 DBeav

语句格式（续） 删除属性列 直接/间接删除：将表中需要保留的列及其内容复制到新表中，删除原表，再将新表重命名为原表名。 直接删除属性列：(新) 例：ALTER TABLE Student DROP Scome; ALTER TABLE Student DROP COLUMN Sdept;（SQL Server）

在数据库查询中，SELECT子句用于指定要显示的属性列，FROM子句指定查询对象（基本表或视图），WHERE子句用于指定查询条件，GROUP BY子句按指定列的值对查询结果进行分组，每个组通常使用聚合函数进行计算。HAVING子句用于筛选出满足指定条件的组，ORDER BY子句则对查询结果按指定列值进行升序或降序排序。这些语句共同构成了数据库查询的基本结构，支持灵活而高效的数据检索与处理。