在Sigmoid回归（Sigmoid Regression）中，尽管其名为回归算法，实际上更适用于二分类问题的解决。Sigmoid函数（或称为逻辑函数）常与线性回归相结合，用于将线性输出转换为0到1之间的概率值，以便进行分类。该函数的输出结果通常作为概率预测，判断属于某一类别的可能性，从而实现二分类。