数据库基础操作新手笔记·Day 1

###大数据与Hadoop概览####一、大数据的基本概念随着互联网技术的快速发展，日常生活和工作中产生的数据量迅速增加，形成了所谓的“大数据”。这些数据不仅数量巨大，而且种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。传统数据处理方法难以应对这种规模的数据，因此催生了一系列新的技术和工具来处理和分析大数据。 **大数据的特点**： 1. **Volume（容量）**：数据量巨大。 2. **Velocity（速度）**：数据产生速度快。 3. **Variety（多样性）**：数据类型多样。 4. **Value（价值）**：虽然数据量大，但其中包含的价值可能较低。 5. **Ver

整理自 HDP 课程第 3 天第 5 节的笔记，内容包括相关知识点的讲解和总结。

详细介绍了MySQL数据库的操作方法及常见指令，适合初学者快速入门数据库技术。

数据库系统在计算机科学中占据重要地位，特别是在大数据处理、数据分析和Web应用程序中。MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，以其高效、稳定和易用性著称。详细解释了数据库系统基础操作，包括数据库操作、表操作和数据操作。涵盖了查询所有数据库、创建数据库、删除数据库、使用数据库等内容。此外，还包括创建表、查询表结构、修改表结构等表操作的具体步骤。数据操作部分介绍了插入数据、更新数据、删除数据和查询数据的各种方法。

基础学习的 Mysql 数据库笔记，内容比较全，涵盖了常用语法、建表、查询、索引这些核心点。嗯，写得还挺接地气，适合刚入门或者需要快速回顾的同学。页面结构简单，查找也方便。 基础命令的使用，比如CREATE TABLE、SELECT这些，写得比较直白，没绕弯子。你要是刚学 SQL，照着敲几遍就熟了。查询部分还带了WHERE和ORDER BY示例，挺实用。 性能优化的内容虽然不多，但像INDEX（索引）的也有提到，能帮你理解数据库为什么有时候跑得慢。简单说，先学会查，再学会查得快，这笔记能帮你搞明白。 如果你还想看别的数据库内容，像Oracle 基础、数据库入门、学习指南这些链接也能顺手点开看看

Oracle 的培训笔记整理得还挺到位的，涵盖了从用户权限到 SQL 执行的整套操作，尤其适合刚上手或者想打牢基础的你。像GRANT权限、建表语句、用户配额设置这些，讲得都挺实用，不光有语法，还有使用场景和注意点，拿来就能用。如果你平时工作中会碰到 Oracle 数据库，这笔记真值得收藏一下。

SQL语句精粹 - 从基础到进阶 这份笔记浓缩了我在MySQL学习过程中的核心内容，涵盖了日常数据库操作的各个方面： 基础操作: 数据增删改查（CRUD） 条件查询 排序结果 分页查询 进阶操作: 聚合函数运用 数据分组统计 表连接查询 子查询技巧

本笔记记录了数据库学习过程中的基础知识点，涵盖数据库的基本概念、关系模型、SQL 语法等内容，帮助学习者构建完整的数据库知识体系。 1. 数据库概述 数据的定义与特征 数据库系统的概念与组成 数据库系统的优势与应用场景 2. 关系数据库模型 关系模型的基本概念 实体、属性、关系的定义与表示 关系模式、关系数据库的定义 3. SQL 语法基础 数据定义语言（DDL）：创建、修改、删除数据库和表 数据操作语言（DML）：插入、删除、修改数据 数据查询语言（DQL）：查询数据 数据控制语言（DCL）：控制用户权限 4. 数据库设计基础 数据库设计范式 E-R 模型 数据库设计步骤 后

Oracle 的 SQL 基础操作合集，整理得还挺清晰的，适合刚上手数据库的你。像创建用户、写查询语句、用GROUP BY做统计，通通都有，例子也实用。SQLPlus 工具的操作步骤写得比较详细，从启动服务到用管理员身份登录都有写清楚，照着做基本不会错。查询语句那一段值得看，像SELECT ename, sal*12 AS annual_sal FROM emp;这种写法，对你后面做报表或数据有。还有一些小技巧，比如用dual表测试表达式、用||拼字符串，挺好用的，写 SQL 时可以试试看。条件筛选那块也整理得蛮全的，LIKE、NOT LIKE、>这些符号的用法都有例子，清楚明了，直接能上手。