南昌市2017至2019年天气数据一览

获取近五年天气数据

按照土地利用类型划分的南昌市 POI 数据，还挺细的，像公交站、餐饮、教育医疗啥的都拆开整理好了。每类一个 Excel，拿来直接喂进 GIS 或者做可视化都挺方便，适合做城市或者空间建模。嗯，数据里经纬度也配好了，不用你自己再去坐标匹配，省事多了。你要是最近在搞ArcMap、MATLAB预测模型或者可视化图层的，下载下来准没错。

部分数据脚本：DROP TABLE IF EXISTS dm_bxgl_city; CREATE TABLE dm_bxgl_city ( csdm varchar(10) NOT NULL COMMENT '城市代码', csmc varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称', fjdm varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '父级代码', ssqbs char(1) DEFAULT NULL COMMENT '省市区标识(1表示省，2市，3表示县)', yxbz char(1) DEFAULT NULL COMMENT '有效

前文提及的NBA球员个人数据已准备就绪，读者可通过链接免费下载相关资源。

BindingSource主要方法 Add：将项添加到列表 CancelEdit：取消编辑 Clear：移除所有项 EndEdit：保存编辑 Find：查找指定项 MoveFirst：移至第一项 MoveLast：移至最后一项 MoveNext：移至下一项 MovePrevious：移至上一项 RemoveCurrent：移除当前项

此数据表包含2019年每个日期的详细信息，包括工作日、节假日和周末的分类。通过导入此表，您可以轻松访问每天的日期类型。

过去十年间，重庆市的每日天气数据被详细记录下来。

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天气数据的爬虫代码，写得比较清爽，运行也比较稳当。用的是Python的爬虫库，逻辑不复杂，适合你快速上手搞点天气数据来练练手，或者做个数据可视化小项目也挺方便。 代码结构清晰，带注释，基本照着跑就能出结果。还用到了requests和BeautifulSoup来搞定网页求和数据解析，挺经典的组合，学起来也不难。你用requests.get()拉网页，用soup.select()挑元素，顺手。 如果你想采集个几年内的天气情况，还可以顺手看看这些： 爬虫获取近五年天气数据 2020 年 1-3 月全国天气数据集 南昌市 2017 至 2019 年天气数据 十年天气数据集 2009-2020 ，这