XKCDIFY是将大多数Matlab图转换为XKCD样式图的工具!它与标准Matlab绘图实用程序结合使用,使其与大多数Matlab代码兼容。您可以像使用任何标准2D绘图工具一样简单地创建绘图,若满意,则可以对其进行XKCDIFY处理。该工具遍历轴的子代,根据其TYPE对各个子代进行扭曲,目前仅支持LINE或PATCH类型的子代。如果子类型为HGGROUP,则会对其子子对象进行迭代。以下是示例代码,展示XKCDIFY可以操作的绘图类型:每个图被绘制两次,左侧为原始图,右侧为XKCD样式图。
matlab_xkcdify将Matlab图表转变为XKCD风格
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xkcd1930Matlab趣味事实生成器
xkcd 漫画风的日历事实生成器,配合 Matlab 用起来还挺有趣的。xkcd1930 的核心就是从漫画 中衍生出来的点子,生成一个“看似真实又充满吐槽感”的小事实。
xkcd1930 的用法也简单,直接一句 s = xkcd1930,你就能拿到一条“事实”。如果你想加上漫画的标题文字,就用 s = xkcd1930('titletext'),要是打算在终端里看着舒服点,'wrap'参数也安排上。
代码里还顺带用到了 Chad Greene 的 wraptext,长字符串还蛮贴心的。需要注意的是,这个工具是为 Matlab 写的,别拿到 Python 里直接跑哈。
日常用在一些脚本输出里,
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Seaborn数据可视化库高级接口与图表风格优化
Seaborn 的高级封装让数据可视化变得轻松不少,图表风格也比较漂亮,默认配色就挺省心的。和 Matplotlib 配合用,基本不用太多额外设置,出图直接就能用,适合懒人(也适合效率党)。
Seaborn 的图表接口封装得比较高层,比如你想画个分类的箱线图,用sns.boxplot()就能搞定,数据一丢进去,坐标轴、图例、颜色统统自动搞定,真的省事。
风格统一这一点也挺重要。Seaborn 默认风格统一,看着就舒服,适合快速探索数据的时候。你要想美化点细节,像sns.set_style('whitegrid')也好用,改起来比较灵活。
和 Pandas、Matplotlib 的联动也不错。用
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创建数据:为每个字母生成对应的波形数据。
绘制波形:使用plot函数将数据连接成波形,并设置颜色和线条风格。
调整图形细节:根据需要调整坐标轴范围,隐藏坐标轴等,以达到心电图效果。
优化展示效果:可以通过添加title、xlabel、ylabel等注释来增强视觉效果。
最终,您将得到一个包含“I Love U”字样的心电图风格图形。
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