使用GitSourceControlSystem的A Thin MATLAB Wrapper,您可以在MATLAB中像使用OS命令行git一样方便地进行版本控制。
MATLAB-GitSourceControlSystem A Thin Wrapper for Git
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该包装器以类似于Mathematica的OpenCLLink的方式提供了MATLAB和OpenCL之间的接口。控制环境中的一切,来回复制数据,以直观的方式启动线程,所有这些都组织在一个类中,并通过简单的函数接口完成。编译内核、复制缓冲区、启动线程和读回数据只需要2次调用。课程包括:
obj = OpenCLInterface:查询所有可用设备的构造函数。
obj.PrintDevices:打印所有可用设备。
obj.GetGPUDevices:获取所有GPU设备的ID。
obj.GetCPUDevices:获取所有CPU设备的ID。
obj.CreateFunction:从文件或字符串中读取
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ann_wrapper MATLAB接口封装库
MATLAB 的近邻搜索能力,一般都挺基础的,想搞点高效点的近邻搜索?可以看看ann_wrapper。它是一个包装类,把 David Mount 和 Sunil Arya 的ANN 库接进了 MATLAB 里,支持各种快速近邻查找,比如kd 树、球树这类经典算法,高维大数据还蛮稳的。
用法也不复杂,基本就五步:初始化、建索引、查查询、调参数、评性能。比如你有一堆图像特征要查相似的,就挺合适。ann_wrapper直接帮你把底层 C++的性能带进来了,查询效率高,还不折腾。
里面文件结构也清晰:ann_wrapper.m主类,example.m有示例,src放的是 C++源码和编译脚本,其他还有
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练习内容
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创建此存储库的个人分支
在IntelliJ中签出项目
创建自己的分支
找到测试用例失败的原因
提交并推送您的解决方案
将包含您解决方案的分支合并到master分支
为每次练习创建分支不是必要的,但如果您想在Github上保存您的工作或与同学合作,这将很有帮助。
如果您不需要Github帐户,则可以匿名签出信息,但不能创建分支或推送更改。
准备工作
安装JDK (请参考相关资料)
安装Git
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