数据结构与算法基础教程数组、链表、栈、队列、树与图

机械工业出版社Python数据结构第六章配套代码，包含自编和网络收集，适合初学者学习。

数据结构和算法（Java）.zip 的内容挺全面，专门讲了各种常用的数据结构和算法实现，像数组、链表、二叉树、排序算法这些，都有清晰的例子和代码。嗯，整体风格比较贴近实战，代码也比较易懂，适合想巩固基础的你。哦，里面还有不少配套的文章链接，学习起来方便。

数据结构是计算机科学中至关重要的核心概念，用于有效组织和管理数据，优化算法效率。详细探讨了两种基本数据结构——栈和队列。栈采用后进先出（LIFO）策略，对于处理括号匹配、表达式求值和递归操作等具有重要应用。队列则采用先进先出（FIFO）策略，适用于模拟排队、任务调度等场景。文章还讨论了栈和队列的实现方式，如顺序存储结构和链式存储结构，以及它们在算法设计中的重要性。

在本次实验报告中，我们探讨了栈和队列在解决迷宫路径问题中的应用。以下是详细的实验过程与结果。 设计人员相关信息 设计人员姓名：李春葆 专业、班级、学号：略 实验日期：2022/11/22 时间：8:00-9:40 实验环境：软件、硬件 实验目的与要求 本实验通过求解迷宫路径问题，深入理解栈和队列的特性。主要要求：1. 熟悉栈与队列的使用2. 学会实现基于这两种数据结构的算法设计 实验内容 创建迷宫应用项目 选择存储模式（顺序存储或链式存储）并描述存储结构 建立数据表 实现相关操作的算法 实验步骤与过程 创建迷宫数组 liuyuxin[M+2][N+2]。 设计栈结构 Stack[Ma

实验任务一：构建单链表并查找最大节点 任务描述：创建一个包含互不相等整数的单链表，找出其中值最大的节点。 实现步骤：1. 定义节点结构体 LNode：包含数据域 data 和指向下一个节点的指针 next。2. 创建链表函数 CreateLink：接受链表头指针 head、整型数组 a 和数组长度 n 作为参数，通过遍历数组生成链表节点。3. 输出函数 output：输出链表中所有节点的数据。4. 查找最大值节点函数 MaxNode：遍历链表，比较节点数据，输出最大值节点的序号。5. 主函数 main：从用户处获取数据，调用 CreateLink 构建链表，再调用 output 和 MaxNo

想了解基本数据结构的实现？这份压缩包里有四个核心的数据结构源码：顺序表、单链表、栈和队列，你更好地理解数据存储与操作原理。每个源码文件都覆盖了常见的增删查操作，比如append()、insert()等，你掌握常用的数据结构操作。顺序表用数组实现，支持高效访问；单链表则通过指针实现动态节点操作，适合在内存有限的情况下使用；栈和队列作为典型的线性结构，分别支持 LIFO 和 FIFO 操作，常见于算法中的任务调度和递归问题。你能在这些源码中看到它们是如何实现的，实际使用时还能提升你对内存和指针操作的掌握。如果你刚入门数据结构，强烈推荐这份源码。通过实践这些基础操作，能够有效提升你的编程技能，尤其是

在算法与数据结构课程中，我们经常使用队列这一数据结构。队列的操作包括入队和出队算法，以及计算平均等待时间的相关算法。

Java 的栈和队列实现，挺适合刚接触数据结构的朋友练手用的。逻辑不复杂，代码也清晰，重点是能把基本操作搞明白。你要是还在头疼入门怎么下手，不妨看看这个实现思路，蛮实用的。

定义函数int QueueLength(SqQueue Q) { return (Q.rear – Q.front + MAXQSIZE)%MAXQSIZE; } 这段代码计算循环队列的长度。例如，如果队列的rear指针为5，front指针为3，则队列长度为(5 – 3 + 6) % 6 = 2。这种方法可以有效地确定队列中的元素数量，适用于各种数据结构课程。