协作能量检测性能的MATLAB仿真分析

这里我们通过仿真来计算能量检测的阈值。这种方法通用于各种能量检测场景，假设所有信号为复杂的高斯信号。算法如下：1.假设接收到的是纯噪声，即主用户不在。2.如果唯一的噪声能量高于阈值，则对应虚警。3.重复此场景进行多次迭代。4.误报概率=能量高于阈值/迭代次数。如需绘制ROC曲线，请参考同一作者其他发布的MATLAB代码。

基于仿真技术的认知无线电能量检测门限码，针对Matlab开发再销售。

这篇文献探讨了认知无线电能量检测的性能分析，该方法基于CAF原则确定门限。作者提出的等增益合并选择信号处理方法在检测概率和虚警概率方面具有挑战性，难以通过仿真实现。文中还涉及到了一个积分表达式的问题。

利用Matlab仿真分析了协作通信中AF与DF协议的误码率、误比特率与信噪比之间的关系，揭示了它们在不同条件下的性能特征。

FFT 算法的仿真和性能这块，挺适合想搞懂频域的你上手试试。王帅同学用基 2、基 4 做了不少仿真，数据点也拉了个遍——从 1024 到 128，变化挺多。仿真平台用的是 MATLAB，代码结构清楚，逻辑也不绕，比较适合参考。

Matlab在性能分析与仿真方面有着广泛的应用。利用Matlab进行数据处理和模型仿真，可以有效提升工程实践中的效率和准确性。

本项目使用 MATLAB 构建了一个相干检测 BPSK 系统，并通过仿真实验绘制了误码率 (BER) 与信噪比 (Eb/N0) 之间的关系曲线。 将实验结果与理论公式 Q(sqrt(2Eb/N0)) 的曲线进行了比较，验证了系统的性能。

能量检测在瑞利通道中的应用有趣，是当你需要接收器的性能时。这段代码就是为了在瑞利信道上绘制**ROC 曲线**，帮你直观地看到检测概率和误报概率之间的关系。理论基础来自于迪格姆、Alouini 和 Simon 的经典论文，理论和实际结合得挺好，适合用来做一些基础的信道仿真。你可以用这个代码验证自己在瑞利衰落信道下的能量检测模型，挺适合做信号相关的研究。如果你有 MATLAB 基础，这段代码也比较容易上手哦！ 这里面涉及的 ROC 曲线其实就像一个性能评估的标准，你了解不同检测策略的效果。如果你需要进一步了解其他瑞利信道相关的仿真，文中还有一些链接可以参考，真的方便。 ，如果你在做通信系统仿真，

介绍了一种改进的QRS复合体检测算法，通过使用改进的Shannon能量包络线方法进行R峰检测。作者尝试重现该算法，但未能达到文献中的性能水平。如果您发现代码中有任何错误，请告知。此代码使用Matlab 2018a编写，需要主函数来加载MIT-BIH数据库。在MIT-BIH心律失常数据库上的性能为：TP（真正例）：109494/109966。