此指南在原著基础上,对实例进行了实践更新。为了更便捷的操作,推荐使用PyCharm等工具。指南中还将介绍常用的开发工具。
Linux安装配置指南
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DB2安装配置指南(Linux环境)
Linux 环境下的 DB2 安装配置,操作步骤比较清晰,适合刚接触 DB2 的朋友快速上手。像初始化用户权限、建表空间、创建数据库这些常见步骤都有覆盖。流程不复杂,照着文档一步步来基本不会出错。
DB2 的数据库安装流程,配置上稍微绕一点,尤其是在权限和表空间那块。不过文档里讲得还挺细,比如用户怎么创建、权限怎么分配,直接贴了命令,省了你自己翻手册。
表空间这块,是多人容易搞混的地方。你要是用的是 DMS 表空间,可以看看这个DMS 示例创建表空间-DB2 基础培训,结合这个安装文档,理解会更清晰。
除了 DB2,文档后面还贴了几个相关链接。像是DB2 表空间管理与应用、Oracle 建表空
DB2
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2025-06-14
Linux下Hadoop安装配置教程
Linux 下的 Hadoop 安装配置教程,内容还挺全的,适合新手摸索也适合老司机复习下流程。环境搭建、配置优化这些步骤讲得比较细,尤其是hadoop-env.sh和core-site.xml这类文件怎么改,写得还挺实用。
安装路径的选择、JDK 版本怎么配这些也有提醒,不用你来回查资料。整个教程基本是按步骤走,踩坑的地方也点出来了,比如namenode格式化顺序这事,早知道就好了。
文末还有几个相关文章,你要是想看更详细的操作图文,可以点进去看看,比如Linux 环境下安装与配置 Hadoop 的完整指南,细节更多;还有个Hadoop 3.1.3 安装包下载链接,省得你再去找。
建议你先准
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HBase 的 SQL 引擎,用 Phoenix 就挺方便的。你写查询的时候不用再啃 HBase 那套底层 API 了,直接用 JDBC,写 SQL,省事还高效。多人担心 Phoenix 会拖慢 HBase,嗯,其实不会,它底层做了不少优化,scan 合并、查询下推这些机制都挺聪明,性能不比你自己写 MapReduce 差,甚至更好。而且你代码少写一大截,心情都好点。
Phoenix 安装文档里讲得比较细,从怎么连 JDBC 到表结构怎么设计都有,适合像这种记性不太好的程序员复查一下部署步骤。
想看看怎么在生产上跑 SQL?这篇深入解析 Phoenix就讲得挺透的。还有个HBase 与 Pho
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ASE 12.5 的 Linux 安装配置,说实话,有点复古,但用得好的话还挺稳。安装步骤基本就是老三样:解压安装包、系统参数调整、再来一手裸设备绑定。老版本嘛,手动活多些,但胜在靠谱,环境跑起来之后,稳定性还真不错。是搞数据库底层的,裸设备那块建议你一定看一眼,直接影响后面 IO 性能。嗯,文档里命令也写得清楚,按部就班地来,出错几率低。
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