MATLAB检测医学图像中的矩形标记

这个MATLAB程序专门用于检测图像中的圆形并标记它们的边缘。它是在KTH科学编程课程中开发的，利用了灰度图像和Sobel算子来实现。首先，使用imread函数加载图像并转换为灰度图像。接着，应用Sobel算子生成二进制图像，其中圆形边缘被标记为白色。通过设定适当的阈值来过滤不感兴趣的区域。这个项目的目的是准确地识别和定位图像中的硬币。

介绍了如何利用Matlab计算二值图像中单个前景区域的最小外接矩形，该方法适用于单目标跟踪。

这个程序的目标是检测彩色图像中的人脸特征。

这款应用程序可以在视频中检测非刚性光束等物体上的标记，具备英文图形用户界面，支持导入各种视频文件进行分析，并输出标记位置数据。推荐使用Micah Richert的“mmread”进行视频文件的导入和处理。

myLabel是一个工具，用于手动标记图像序列，广泛应用于计算机视觉领域，例如图像训练和评估。只需解压缩存档到单独目录，并在MATLAB命令行中键入myLabel以运行。myLabel由Nikolay Chumerin在MCCOOP EU项目框架内开发。支持联系邮箱：myLabel.support@gmail.com。

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使用 CHAI3D 库实现 IST 算法，实现复杂医学数据结构的触觉碰撞检测。在主函数初始化中为对象创建 AABB 树，并制作体素化器。将对象表示为体素，在体格结构中构建内球树。

医学图像压缩感知matlab

给定一个输入图像和矩形的坐标、宽度及高度，输出根据给定颜色在图像上绘制1像素厚的矩形。