淘宝类目数据库导入说明

提供淘宝最新后台类目，获取日期为2018-05-28，共有14000余条数据。不含品牌信息，若需品牌信息，可单独联系。

淘宝所有类目（叶子节点包含2级至5级不等），以及销售属性和属性值（数据更新时间为2020-05-31），可直接使用SQL数据导入到表中。数据表结构如下： 1. 主分类表：tb_prod_category_all- 存储淘宝所有类目的层级关系及分类信息，适用于快速查询分类树。 2. 分类属性表：tb_prod_cate_uri_type- 用于定义各分类下的具体属性，便于属性的管理和关联。 3. 属性值表：tb_prod_cate_attr_value- 记录各个分类属性的具体值，支持基于属性值的筛选和展示。 可将以上数据表直接导入数据库中，支持业务需求的多层级分类、属性查询及销售属性配置。

获取淘宝类目的MySQL数据库文件，包含超过80万行数据。

包含一个使用SQL Server编写的.sql执行文件，以及一个.txt文件，可以直接导入数据库。.sql文件适用于大数据量导入，操作稍慢；.txt文件则适用于快速导入，但操作稍复杂。附带详细导入说明，帮助您快速开始使用。

如果你对电商平台数据有兴趣，尤其是淘宝商品分类数据，这份 2019 年的 MySQL 导出文件应该挺合适。它包含了超过 80 万条商品类目数据，直接反映了 2019 年淘宝的商品结构。数据表里有 ID、PID、名称等字段，可以你淘宝的分类层次、用户搜索行为以及商品之间的关系，功能相当全面。拿它来做数据挖掘、用户体验，或者电商平台优化都是不错的选择。数据格式是 MySQL，导入数据库后就能马上用 SQL 查询，操作起来也挺方便的。对于那些想搞电商数据或者对数据结构有兴趣的开发者来说，这份资源可算是个宝藏了。

此SQL版淘宝商品分类详细数据库可直接导入，包含所有二级、三级和四级子分类详细信息。

随着2019年数据更新，淘宝叶类目分类ID-24043已更新至最新状态，支持直接在mysql数据库中导入使用。这一分类对于电商领域的SQL查询非常重要。

随着时间推移，淘宝的数据库结构经历了多次演进和优化，以适应不断增长的用户和交易数据量。

语句说明： (1) 用户给定的标识符，即所要定义的表名。表名最好取有意义的名字，如Students，做到见名知意；同一个数据库中，表名不允许同名。 (2) 用户给定的列名，最好取有意义的列名，如Sno，Cno，做到见名知意。 (3)：指定该列存放数据的数据类型。各RDBMS所提供的数据类型有所不同。SQL Server的常用数据类型：定长字符型CHAR(n)，变长字符型VARCHAR(n)，整数型INT或INTEGER，浮点型FLOAT，日期型Datetime。