关系数据库术语解析

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

东南大学徐教授的数据库导论课程涵盖：1. 关系数据模型2. 数据库管理系统实现3. 安全性与完整性约束4. 数据库设计5. 分布式数据库6. 数据仓库

关系数据库作为一种结构化数据存储方式，具有以下显著优势： 数据结构化: 采用特定数据模型组织数据，确保数据一致性和完整性，便于管理和维护。 资源共享: 允许多用户同时访问和使用数据，提高数据利用率，促进协同工作。 冗余度低: 通过数据规范化减少数据冗余，降低存储成本，提升查询效率。 可扩展性强: 能够灵活应对数据量增长和业务变化，方便进行系统扩展和升级。 易于开发: 提供丰富的 API 和工具，简化数据库应用程序的开发过程。

解读关系数据库设计理论中的多值依赖 在关系数据库设计中，多值依赖扮演着重要的角色。它描述了属性集之间的一种约束关系，对于理解数据之间的关联性至关重要。 定义： 在一个关系模式 R(U) 中，X、Y 和 Z 是属性集 U 的子集，并且 Z = U - X - Y。如果对于 R 的任意关系 r，r 在 (X, Z) 上的每个值对应一组 Y 的值，且这组值仅取决于 X 值而与 Z 值无关，则称 X 多值依赖于 Y，记作 X→→Y。 举例说明： 以 Teaching(C, T, B) 关系模式为例，其中 C 表示课程，T 表示教师，B 表示书籍。假设每门课程可以由多位教师教授，并且每位教师可以使用多

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

掌握关系数据库的利器：SQL语言 本课程的核心内容围绕关系模型和关系数据库展开，而第三章的SQL语言更是重中之重。本章要求学生熟练掌握SQL语言，能够准确地进行数据库的增删改查操作。在实践中，将SQL操作与关系代数进行比较，深入理解两种方法的特点和差异。 本章的学习难点在于： 复杂查询的构建：运用SQL语言完成包含多表连接、子查询等复杂操作的查询语句。 SQL查询功能的深入理解：充分掌握SQL丰富的查询功能，并能根据实际需求选择合适的语法进行高效查询。

范式等级： 1NF ⊆ 2NF ⊆ 3NF ⊆ BCNF ⊆ 4NF ⊆ 5NF 1971-1972 年，科德提出了 1NF、2NF、3NF 概念，讨论规范化问题；1974 年，科德和博伊斯提出 BCNF；1976 年，法金提出 4NF，后来有人提出 5NF。规范化条件按上述顺序逐级增强。 范式概念可理解为符合特定等级的关系模式集合，可表示为 R ∈ xNF。关系模式规范化设计过程是将低级范式关系模式分解为符合高一级范式的关系模式集合。