PN_Sequence_Based_Channel_Estimation_and_Reed_Solomon_Code_Implementation_in_OFDM_Matlab_Development

SUI MIMO channel 的 MATLAB 实现，附有说明文档。

基于Sklar的《数字通信-基础和应用》第二版第8章，展示了如何使用MATLAB重新生成文章中的图表，这些图表使用了Reed Solomon代码，是学习该代码的理想工具。

利用MATLAB代码对OFDM的同步算法进行仿真，采用短训练序列的互相关运算进行帧同步，并利用长训练序列的互相关实现符号同步。

该工具箱帮助初学者学习侧信道分析的思想、方法和技术。我们提供： (1) 图形用户界面——可视化分析过程； (2) 常用函数库——让人们更容易设计算法。

The multi-channel filter bank is an essential tool in signal processing, offering a range of applications across various domains. Here, we provide a MATLAB implementation of a multi-channel filter bank that can be downloaded for those interested in exploring or adapting this functionality. Program F

该Matlab投资组合模型代码实现涵盖多种经典的投资组合模型，包括mean-CVaR、mean-variance和mean-LPM等模型。此代码由上海财经大学信息管理与工程学院金融信息工程系（SUFE SIME）提供，适用于金融工程领域的深入研究。

一种基于梯度的ICA算法 本算法利用梯度优化方法来实现独立成分分析(ICA)。ICA是一种常用于信号分离的技术，而梯度优化可以有效地提升算法的收敛速度和性能。以下是该算法的主要步骤： 初始化：设定初始的权重矩阵和学习率。 梯度计算：通过计算梯度，更新权重矩阵以最大化独立性。 收敛判定：当权重矩阵变化小于预定阈值时，判定收敛，输出分离信号。 优化更新：利用梯度下降法持续优化结果，确保分离效果的最优化。 该算法能够有效处理盲源分离问题，且具有较强的实际应用价值。

我自己写的图像色彩平衡代码，其中h(i)为r、g、b的平均值，lh为h(i)的平均值，h(i)/lh-1为平衡基，s(i)为加权系数。

数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤： 数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。 模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。 计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。 权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。 结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。