Matlab开发与OpenCV图像处理

OpenCV 的 Windows 专用安装包，用 Python 3.5 开发的小伙伴可以直接用上这个轮子，省去编译的麻烦。文件名是opencv_python-3.3.0.10-cp35m-win_amd64.whl，对准 64 位系统，装起来快、用起来稳，适合搞图像的场景，比如图像识别、人脸检测啥的，挺方便的。 OpenCV的这个版本对 Python 3.5 支持得还不错，用pip install装好后就能直接调用cv2模块，像cv2.imread()、cv2.resize()这些常用函数都能用上。基本上图像加载、编辑、滤镜全都能覆盖。 哦对了，这个包是预编译的.whl格式，Windows 下

QT 和 OpenCV 的组合，搞图像的你肯定碰过。现在有个还不错的开发平台，做得挺用心，适合你这种经常要调算法、调显示的场景。 图像显示窗口能平移缩放，鼠标拖拖就行，响应也快。不用每次都手动写那些重复代码，节省时间还少出错。 节点式编程界面挺像 Blender 那种，拖个算法节点，接上输入输出，流程一目了然，想调试也方便。 图像数据从 OpenCV 转成 QT 能识别的格式，还顺手了色彩通道不一致的问题，这块挺贴心的，少了不少坑。 插件机制也值得一提，支持动态加载算法模块，比如高斯模糊、Canny这种常用的都能直接挂上去。你也可以写自己的插件，用起来还蛮灵活。 整个流程支持保存成XML文件，

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

Matlab GUI开发：视频捕获与图像处理。这篇文章讨论了如何利用Matlab开发GUI界面来进行视频捕获和图像处理。

这份Matlab图像处理GUI源代码支持多种图像格式如JPG和PNG，包括RGB值调整、图像旋转、滤波和边缘提取等功能。Matlab源代码具备可修改性，适用于图像处理领域的各种需求。

在MATLAB中开发图像处理技术，可以利用纹理映射矩形在三维空间中渲染二维图像，并提供多个实际应用示例。

利用图像处理技术开发MATLAB虚拟键盘，该键盘由纸制成，并通过网络摄像头扫描检测按键操作。

在本次分享中，我们将探讨MATLAB图像处理的基本概念及其应用。PPT文档中详细介绍了如何利用MATLAB进行图像预处理、增强、变换等操作。这些技术对图像分析与处理非常有帮助，您可以参考这些内容来提高对图像处理技术的理解和应用能力。

MATLAB图像处理源码，学习资料。