Multiple Correlation Coefficient Homogeneity Test in MATLAB

This function performs a permutation test for the null hypothesis that a sample is drawn from a symmetric distribution with a specific mean. The test is based on the t-statistic and is applicable to both single-sample and paired-sample/repeated measures t-tests. Unlike traditional parametric t-tests

MATLAB 开发 - Homvar。方差检验菜单的 同质性。

MATLAB开发-argedata的图像相关和卷积。应用分块卷积方法计算二维和三维图像的自相关和互相关。

该函数使用3D直方图可视化多个变量之间的成对相关性，并绘制单变量直方图。所有轴限制和色标在子图中都是同步的，消除任何重复的轴标签/刻度。

对字符串中，存在各种特殊符号的，可同时按多种符号（或特殊符号），分解字符串，按字符位置顺序返回。

基于重抽样的多重假设方法 [Peter H. Westfall, S. Stanley Young]

多变量数据时，变量之间老是互相有点牵扯？Correlation_elimination的相关性消除方法挺适合拿来试试。思路不复杂，就是把原始的相关变量转换成一组互不相关的新变量，结构还挺清爽的，用Matlab实现也方便。 多变量观测值输入进去，输出的是Y（不相关的新数据）和CovY（协方差矩阵），用起来就一个函数调用： [Y, CovY] = Correlation_elimination(X) 像你在搞Poisson或Weibull分布的数据模拟，就合适。比如用NORTA生成相关性数据后，可以直接转换： corrZ = [1 0.5; 0.5 1]; Z = mvnrnd([0 0], co

墨西哥帽子MATLAB代码 逆时相关分析 实现理想的定向调谐动力学（Kovacic等，2008）

Matlab椭圆分割代码，方法为“IASR：弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下：第一步：下载压缩模型，密码为：bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码：y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估，多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评