这是用于计算图片的能量的MATLAB源代码,可以直接在MATLAB中修改文件目录参数进行输出,欢迎大家交流。
Energy_Calculation_in_Images.m
相关推荐
Fractal Dimension Calculation for 2D Images
二维图像分形维数计算,包含MATLAB代码,包括主函数、盒子数计算、分形维数计算。
Matlab
7
2024-11-01
Oracle Installation Guide with Images
Oracle安装和删除的详细图片说明如下: 1. 下载Oracle安装包 2. 运行安装程序 3. 配置数据库设置 4. 完成安装,查看安装结果 5. 删除Oracle时需注意的步骤 6. 清理残留文件。
Oracle
13
2024-10-31
Generating Adversarial Networks in MATLAB Counting Images
生成对抗神经网络MATLAB代码
生成对抗神经网络的MATLAB代码已被弃用。建议使用NeuralTalk2,它比旧版本快约100倍,支持在GPU上进行批处理和CNN微调。此项目包括使用Python和Numpy的源代码,通过多模态循环神经网络为图像生成描述。
项目概述
输入数据为使用Amazon Mechanical Turk收集的图像及其5个句子描述。训练阶段中,图像作为输入,RNN根据上下文预测句子中的单词,网络的参数在这一过程中不断更新。
Matlab
10
2024-11-04
Face Detection in Static Images Using MATLAB
本程序可以进行人脸检测,并且用矩形框出人脸位置。适合初学者使用,是个比较好的工具。
Matlab
11
2024-11-04
Euler's Formula for Pi Calculation in MATLAB-eulermonday
欧拉公式求圆周率的matlab代码
下面是使用欧拉公式在MATLAB中计算圆周率的代码:
% Euler's formula to approximate Pi
N = 100000; % Number of iterations
sum = 0;
for k = 1:N
sum = sum + ((-1)^(k+1)) / (2*k - 1); % Euler's series
end
pi_estimate = 4 * sum; % Multiply by 4 to estimate Pi
fprintf('Estimated Pi: %.15f
', pi_estimate);
Matlab
10
2024-11-06
Matlab Development-Histogram Equalization for Grayscale Images
This document describes histogram equalization for grayscale images in Matlab. The goal of this process is to enhance the contrast of the image by spreading out the most frequent intensity values, thereby improving the overall visual quality of the image.
Matlab
12
2024-11-06
Euler's Formula for Pi Calculation in MATLAB
欧拉公式求圆周率的MATLAB代码
项目欧拉是一个包含具有挑战性的数学与计算机编程问题的系列。这些问题不仅需要数学知识,还要求使用编程技巧来解决。通过解决这些问题,参与者将能够探索新的领域并学习新概念。
目标受众包括那些希望通过实际问题来加深数学理解的学生和成年人,以及希望在专业领域内保持解决问题能力的从业人员。
文件结构
上层文件夹: Eu项目Euler- #number: 问题名称(例如:Euler项目#1:3和5的倍数)↳ programming_language_name.extension 例子
通过解决问题,参与者将获得新的概念,推动后续问题的解决。
Matlab
8
2024-11-04
Implementing Newton Raphson Method for Root Calculation in MATLAB
这段代码使用Newton Raphson方法计算根,并以迭代次数作为停止标准。代码相对简单,允许根据需要进行改进。此函数有两个参数:1. 初始猜测 2. 迭代次数,虽然仍显得业余,但非常易于理解。
Matlab
11
2024-10-31
Sparse Matrix Null Space and Orthogonal Basis Calculation Using QR Decomposition
使用带行置换的QR分解计算稀疏矩阵的NULL空间和ORTHOGONAL基的两个简单函数。对于FULL矩阵,Matlab库存函数NULL和ORTH使用SVD分解,这不适用于SPARSE矩阵。从Matlab 2009B开始,QR分解可用于稀疏矩阵,能够有效估计正交基,而无需将矩阵转换为FULL形式。
Matlab
13
2024-11-04