Apache Spark 作为速度快、适用范围广的计算引擎,专用于大规模数据处理。它与 Hadoop 类似,同属开源集群计算环境。Spark 支持分布式数据集上的迭代作业,是 Hadoop 的补充,可在 Hadoop 文件系统中并行运行。
Spark 2.0.2 客户端
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如果你正在找一个适合 Python 开发的 Kafka 客户端,kafka-python绝对是个不错的选择。它了全面的 API,能够让你轻松地与 Apache Kafka 集群进行交互。不管是生产者还是消费者,都能满足你的需求,而且安装起来也简单。
比如,创建一个KafkaProducer并发送消息就像这样:
from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('my-topic', b'my message')
而消费消息的话,只需
kafka
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