MMTensor_1.0_微机械计算教程_使用弹性与织物张量

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基于已知的机械臂DH参数，通过Matlab运行代码生成四个三维图像，展示其工作空间。

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Matlab最简单的代码标量，向量，矩阵和张量——沿代码介绍。在本课程中，我们将介绍线性代数中使用的基本数学实体。我们还将研究如何使用NumPy在Python中创建（和稍后操纵）这些实体。目标是使您能够：比较标量、向量、矩阵和张量，使用Numpy和Python创建向量和矩阵，使用转置方法转置Numpy矩阵。背景让我们首先定义一些数学实体，数据科学家在处理机器学习和深度学习算法时会经常遇到这些数学实体。这些实体用于存储、处理和表示我们的数据，而分析活动主要集中在操纵这些代数实体以为未知数据实体提供解决方案。标量是一个数字，与其他对象（通常是多个数字的数组）相比，标量是线性代数中最简单的实体。在文

在这个课程中，我们将介绍线性代数中使用的基本数学实体：标量、向量、矩阵和张量，并探讨如何在Python中使用NumPy创建和操作它们。这些数学实体在数据科学家处理机器学习和深度学习算法时起到关键作用，用于存储、处理和表示数据，而我们的重点将放在如何操作这些代数实体以解决数据分析问题上。

随机过程微机作业提供详细的MATLAB代码和解释文字，通过改写优化以确保独特性。

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MATLAB 是个强大的工具，尤其在数据和科学计算方面。它的界面蛮简洁，操作也挺直观，初学者上手也不会太难。只需要关注几个基础操作，比如如何安装和启动 MATLAB，了解一下 Desktop 操作桌面和指令窗的使用，就可以快速开始你的编程之旅。比如，你可以在指令窗里直接输入数学表达式，像是(12+2*(7-4))/3^2，MATLAB 会自动给你计算结果。除了基础的数值运算外，MATLAB 对复数和矩阵运算也支持得相当好。如果你需要做一些矩阵计算或者复数运算，像是创建A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]这样的矩阵，MATLAB 都能轻松地搞定。学习 MATLAB 一点是它的环境适合快速实