Audio Equalizer Simple WAV Equalizer Development with IIR and FIR Filters in MATLAB with GUI

----此脚本说明了如何使用NMF提取和弦音乐中的鼓部分。它利用了Mathworks文件交换中可用的NMF和Signal类。该技术的主要流程是： 计算不同频段的起始点。 将整个信号建模为NMF，对应于鼓的分量的H被初始化。 对信号进行过滤。 对于小文件（大约30秒），此代码应该可以正常工作。将此脚本用于研究目的时，请提供相应的参考：@article{LiutkusGPSS,author = {Liutkus, A. and Badeau, R. and Richard, G.},journal = {IEEE Transactions on Signal Processing},title

介绍了在Matlab中设计数字滤波器的基本方法，包括fir和iir类型的低通、高通等滤波器。

This tutorial will guide you on how to build multi-level GUI tab files using MATLAB as needed. For example: tabandsubtabs.fig, tabandsubtabs.m, and the hideorshowcontrols.m function can toggle control visibility between tabs using values in 'UserData'. Embed the hideorshowcontrols.m function in your

HDR_to_audio是一个适用于音频的高动态范围同步信号合成的实现代码。该项目在MATLAB/Python中参考了Ryan Janzen和Steve Mann的论文“HIGH DYNAMIC RANGE SIMULTANEOUS SIGNAL COMPOSITING, APPLIED TO AUDIO”，为生物医学脉冲超声和水锤研究等应用提供良好的开端。它能够同时处理周期性发生的强声脉冲和微弱声音，具有很好的应用价值。

基于 Matlab 的滤波器设计教程真是个不错的资源，内容比较全，讲了模拟和数字两种滤波器，包括 IIR 和 FIR，还有巴特沃斯、切比雪夫这些经典算法，适合想提升实战能力的你。文中代码清晰，操作步骤也写得蛮详细的，连频率响应图都贴出来了，理解起来挺直观。如果你经常搞信号，或者刚入门 Matlab 做滤波器设计，这篇文章可以直接拿来练手，理论讲清楚了，代码也能直接用，响应也快，省了不少查资料的时间。

本项目提供音频水印嵌入和提取的MATLAB代码，采用LSB算法。该代码适用于多个领域，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等，帮助用户实现高效的仿真和应用。

档包含了使用Matlab进行的数字信号处理实验，详细介绍了IIR和FIR数字低通滤波器的设计步骤及实验结果。

This document provides various examples of basic compressed sensing using the MATLAB function linprog. The following examples demonstrate how to apply compressed sensing techniques to different types of signals: ECG Signal Compression K-sparse Signal Recovery Audio Signal Compression Encrypted Data

一个简单的两步函数，其中isoutlier命令识别异常值，find命令定位异常值所在的单元格。