MAS_Master_EventTriggeredConsistency

该包含ZooKeeper管理集群组件、ØMQ内部消息系统以及JZMQ（ØMQ的Java绑定）相关内容。ØMQ采用C++编写，jzmq则起到Java与C++桥梁的作用，实现两者之间的通信。

Presto 网页 UI 15.0 支持 Elasticsearch SQL 新增类似 Gmail 处理方式的标签功能 处理 Presto/Hive 保留关键字（例如 group、order） 集成元数据服务 新增分区筛选功能 显示列号 隐藏堆栈跟踪信息

下载并解压hadoop-lzo-master.zip，确保系统有jdk1.6+（非mac）或jdk1.7版本。安装LZO-2.x库（详见上述步骤）。编译hadoop-lzo时，需设置环境变量C_INCLUDE_PATH=/usr/local/include和LIBRARY_PATH=/usr/local/lib，并参考下文搭建maven环境后执行mvn clean test命令（若无maven则需先安装）。若出现lzo共享库找不到的问题，请将liblzo2.so.xxx文件复制到/lib目录下，并执行rsync /usr/local/lib/lzo root@s201:/lib命令。完成后重新

获取 inception-master.zip 安装包。

yalmip工具箱，已验证有效。

QtRedis-master 是一个使用 Qt C++ 编写的开源库，用于与 Redis 数据库进行交互。原版库不支持中文数据，经过优化后，该版本现已具备中文存储和读写功能。

spark源码下载：spark-master.zip。为了方便无法访问GitHub的用户下载。如果需要进一步交流，请私下联系。

xgBoost，即Extreme Gradient Boosting，是一款高效、灵活且可扩展的梯度提升框架，特别适用于机器学习中的分类和回归任务。它基于优化的C++实现，并提供Python、R、Java等多种接口，方便在各种开发环境中使用。\"优化版xgBoost-master编译教程\"指的是预先编译好的xgBoost源码仓库主分支，通常包含最新功能和性能优化。该版本因其快速、准确和强大的并行处理能力而备受推崇。详细内容包括并行计算、高效内存管理、自定义损失函数、模型诊断与可视化以及分布式环境支持等特性。在安装使用时，请确保版本兼容性并设置相应的环境变量。

Oracle学习笔记Oracle-master.zip