探索 MongoDB Shell

这份学习笔记记录了我在 2022 年 6 月探索 MongoDB 数据库的心得体会。

作为热门的 NoSQL 数据库之一，MongoDB 以其灵活性和可扩展性著称，为现代应用程序的数据存储提供了强大的解决方案。

摒弃传统，拥抱 NoSQL NoSQL 数据库因其灵活性和可扩展性，近年来备受关注。不同于传统的关系型数据库，NoSQL 数据库采用多样化的数据模型，更能适应现代应用对海量数据存储和快速访问的需求。 MongoDB：文档数据库的佼佼者 MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库，以其易用性和高性能著称。它采用文档型数据模型，将数据存储为类似 JSON 的文档，便于开发者理解和操作。 MongoDB 的优势： 灵活的数据模型: 轻松应对不断变化的数据结构。 高可扩展性: 轻松应对海量数据的存储和处理。 易于开发: 简化数据库操作，提高开发效率。

HBase 的 Shell 命令用起来其实挺顺手的，尤其是你要频繁查表、删数据、改结构那种场景，用命令行反而比写代码快多了。scan、put、disable这些命令别说，用几次就熟了。 Hbase-Shell.md算是个比较实用的速查文档，命令列得全，解释也比较接地气，基本上都是你在真实项目里会碰到的。像批量插入、加过滤器查数据、修改列簇这些，都有现成的例子。 比如你要过滤某一列的值，可以搭配RowFilter来用，语法稍微拗口，但看文档里的例子就清楚多了。不熟的命令可以直接复制粘贴到终端里试，不怕错。 文末还贴了好几个相关的过滤器文章链接，有HBase的、Spark的、还有Python写的卡

HBase是建立在HDFS上的一种分布式、列式存储系统，特别适合处理超大规模数据集的实时读写和随机访问需求。汇总了一些常用的HBase Shell命令及其示例，帮助新手迅速掌握HBase的基本操作。

HDFS 的 Shell 命令集合，入门挺合适的。命令清单全，格式也清楚，复制就能跑。像hdfs dfs -ls这种最常用的指令也都有，适合你边操作边记。命令的用法不绕弯子，看一眼就知道是干嘛的。 命令比较实在，没有废话。比如文件上传用hdfs dfs -put local.txt /data/，路径、文件名写对就行。还有权限查看、删除之类的操作，也都有例子跟着，照着抄一抄就明白。 嗯，有时候命令行比 Web 界面快多了。像批量上传、日志这类场景，Shell 命令更灵活。不太熟命令也别担心，内容偏基础，适合新手慢慢上手。 另外想多了解点 HDFS 相关内容，也可以顺手看看这些： HDFS

系统信息的自动化监控脚本是挺实用的一个小工具，尤其适合在 Linux 服务器上跑任务的你。脚本用的是比较通用的 Shell，开头那句 #!/bin/sh 就它能在大多数系统上跑得挺稳。像 top -b、awk、mysql 这些命令配合用起来，不但能实时抓系统状态，还能把结果塞进数据库，方便后续做数据。

HDFS常用Shell命令 1. 显示当前目录结构

详细介绍了Spark的shell启动命令及其具体细节，帮助读者深入了解。