此代码可以直接实现ARMA建模和预测。请注意,MATLAB自身说明文档无法实现预测功能。
Implementing ARMA Modeling and Forecasting in MATLAB
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步骤概览
初始化:生成初始种群。
适应度计算:计算每个个体的路径长度,作为适应度值。
选择操作:使用轮盘赌法选择优秀个体。
交叉操作:对选中的个体进行部分匹配交叉(PMX)生成新个体。
变异操作:对部分个体进行位置交换,提高种群多样性。
终止条件:达到迭代次数或找到最优解即停止。
该代码对每个步骤进行了详尽注释,适合初学者快速理解和应用,尤其适合刚接触遗传算法的用户。
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